技术|从数字产业化到数据价值化,数字经济发展为RPA带来哪些机会?( 五 )


这种情况下,RPA就解决的了大问题。在各种企业管理软件之间的数据堵塞业务流程部分,加上几个RPA机器人,就能在异构系统之间搬运数据,并且融合AI技术的RPA极大地提高了数据准确度。重点在于,RPA的投入成本更少,实施周期短,无论是大型企业还是中小型企业,都能快速应用,能够起到立竿见影的效果。
理论上,只要你的企业存在业务流程冗余、臃肿的情况,不管有多少,都可以应用RPA实现业务流程自动化,进而打破不同系统、部门、组织之间的数据孤岛,使得数据更好的在业务运营中流转,助力整个企业乃至整个打造生成高质量数据源。
后记:数字经济与RPA联系的更多解读以上在生产力与生产关系角度,分别从数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化等数字经济的四大构成上,阐述了RPA与数字经济的关系。
事实上,我们还可以从更多角度总结RPA与数字经济的关联。
比如人工智能与RPA。当代RPA实际上都是融合AI技术的IPA,RPA已经从3.0时代进入4.0时代,没有AI的RPA是不完整的。作为AI落地的载体,涉及到RPA的经济产值都可以算作数字经济的一部分。IDC预计到2023年,全球RPA软件市场规模将达到39亿美元,中国RPA市场规模也将达到10.2亿美元,2018-2023年复合增长率为64%。
技术|从数字产业化到数据价值化,数字经济发展为RPA带来哪些机会?
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事实上,未来如果算上关联价值链与生态效益,RPA的市场规模就要大得多,即便在万亿数字经济体量中的占比也很可观。
再如数字化转型与RPA。数字化转型的主体主要是传统企业,这些企业要进行转型升级必然会采用合适的解决方案与工具载体。方案很多,工具也不少,但现在的中小企业都愿意先看看包含RPA的解决方案,至于原因前面我讲过,总结起来就是花钱少见效快。RPA已经成为强大的数字化转型推进器,当然算是数字经济的一部分。
而从功能上,RPA最擅长就是把非标数据转化成标准化数据。比如将纸质发票信息转化成数字信息,这样的应用场景正在越来越多的企业财务部门上演。甚至,它还可以将听到的信息转化为数字信息存储,极大的提高了人机交互体验。从这个角度,RPA是个不折不扣的数字转化工具,自然要归属到数字经济领域。
事实上,RPA在更多场景中的应用,也正在吸引更多组织的投资。甫瀚和ESI ThoughtLab联合推出的全球RPA调查报告显示,在RPA软件的开发与应用上,全球公司平均每年将为此花费高于500万美元。其中超过30%的公司,每年在RPA上的投资甚至高达1000万至2000万美元。
投资RPA技术,自然是看准了它的投资回报率。更多的投资,自然能刺激RPA更多的数字产值。
还有资本市场的投资,可以助力RPA厂商在短时间内上市,进而有能力造就更大的市场规模,帮助更多的企业实现数字化转型,进而创造更多的数字经济产值。
【 技术|从数字产业化到数据价值化,数字经济发展为RPA带来哪些机会?】当更多的组织接受“自动化优先”管理思维后,他们会将更多的投资与应用RPA。这也就意味着RPA将会成为标配型的企业级数字管理应用,也必将为数字经济的发展贡献更多力量。