技术|从数字产业化到数据价值化，数字经济发展为RPA带来哪些机会？( 四 ) 新规|认证|ocr|用户|身份证|数据

在政务体系内，很多声音都认为以信息技术为支撑简化行政流程，可以形成高效率、系统性和整体性的政府服务。同时，数字化治理对安全可控的要求更高，从自主可控技术研发、应用与平台化部署，到网络安全、系统安全、数据安全等都需要做到切实可靠。
数字化治理正呈现出一体化、集约化、网络化、智能化、自动化的趋势，要实现这些必然离不开人工智能。要应用人工智能技术实现这个目的，集诸多优点于一身的RPA也是最佳选择。
这些，都为国产RPA带来了更多的市场机会。尤其是信创相关政策的公布，直接让央企、国企在RPA的选择上锁定了国产RPA。一些国产RPA产品已经开始支持信创系统，像金智维就打造了出了全面支持国产化系统架构的RPA信创版本，实现了国产操作系统和国产数据库的安全化、可控化与自主系统化。
政务领域，是RPA应用的重要领域之一。去年疫情期间，几乎每个RPA厂商都与相关组织合作开发出了相关的RPA机器人。在一网通办、一网统管、一网协同的诸多业务场景中，RPA也是被频繁使用的常客。
目前的国产RPA，几乎每家厂商都有政务领域的应用案例。比如来也科技UiBot，从政务大厅的业务查询、一窗通办，到法院、检察院、公安机关的卷宗档案文件扫描识别归档、二次查询以及外呼沟通，再到交通、港口、码头、船务的数据管理、内外沟通，多个业务场景都能看到它的身影。
只要政务领域需要持续简化业务流程，只要数字化治理一直需要转型、迭代与优化，RPA就会有更多的用武之地。
RPA与数据价值化数据价值化是指以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程。数据资源化是使无序、混乱的数据成为有序、有使用价值的数据资源。数据资产化，是数据通过市场流通交易给使用者或所有者带来经济利益的过程。数据资本化，主要包括两种方式,数据信贷融资与数据证券化。
我国的数据价值化，正沿着资源化、资产化、资本化三个阶段全力推进。
随着数字化技术影响更多的行业，接入物联网的设备越来越多，全球数据的井喷式发展为数据价值化奠定了基础。IDC《数据时代2025》显示，2025年全球产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB，相当于每天产生491EB的数据。
全球已初步形成较为完整的数据资源供应链，数据采集、数据标注、时序数据库管理、数据存储、商业智能处理、数据挖掘和分析、数据交换等技术领域迅速成长发展。
数据价值化形成体系，对于企业尤其是中小企业经营有着巨大的影响。以后的高质量数据是可以用来融资与贷款的，并且精确数据可以助力企业更好的进行战略与经营决策。
数据价值化的重点在于如何更好的使用数据，前提则是如何获取精准、有效的高价值数据。数据资源化阶段就是做这个事的，通过数据采集、挖掘、清洗、标注、分析等，形成可采、可见、标准、互通、可信的高质量数据资源。
从数据生产与流通角度而言，中国企业的数字化进程之所以缓慢，基本受制于两点：
一是管理系统种类繁杂，异构架构多，导致不同组织、部门的数据孤岛非常严重，数据流通难度大，无法快速形成高质量数据；
二是数字化程度不够高，无法将生产中的业务流程转化成数据，或者只有销售、设计等部分业务流程实现了数字化，但这些局部数据并不能指导企业运营，更不用说形成高价值数据。
想要解决这些问题，就需要投资引入更先进、更完整的解决方案，但面对动辄数百上千万元的投资以及十数个月的实施周期，有钱的大企业，往往因战略决策等因素导致在时间上等不起而不用，没钱的中小企业几年的营收可能都达不到这些数字，更不会考虑这些方案。不管是何原因，最终结果是这些企业没有高质量数据可用。