微软|一个会「认输」的人工智能，却「暴露」了 AI 更大的潜力( 三 ) 微软|情商|机器人

单纯的任务导向的就是今天天气怎么样，订一个外卖，完事就行。一个订餐机器人订完餐，你按完按钮不会说「谢谢」，这就还是把人工智能物化，让它干完活后就走了。而跟有「情商」的人工智能，用户就会多费一些能量，说谢谢。
从特区项目到创业公司极客公园：小冰项目在最初成立就是一个「特区」，为什么微软可以孵化出这样的项目？
李笛：微软（亚洲）互联网工程院是微软在美国之外最大的一个研究机构。2013 年的时候，他们很有前瞻性，观察到一件事是 China First，就是中国的创新能力已经很明显了。
但是那时我们跟美国去介绍中国的一些创新，硅谷不怎么听。比如你介绍有一个产品是微信，美国的同事只会反应一下「哦，听说过」。所以当时中国的创新并不被世界认可。
当时的微软（亚洲）互联网工程院就是想做一些 China First，benefit to global（中国为先，惠及全球）的项目，甚至把产品的孵化放在中国。
极客公园：微软为中国 AI 领域贡献了非常多的优秀人才。在微软工作到底是什么感觉？
李笛：微软有一个很重要的特点，就是工程师文化。工程师文化关心的是你如何通过手上的材料去创造新的东西，而不是重复。
第二点比较好的传统是基础研究。尽可能把时间轴拉远一些，努力去做前瞻性的东西。微软研究院 20 多年前建立的时候，就在研究自然语言处理、语音、计算机视觉这几个领域。
一个领域成为风口再开始布局，是比较难的。一个很大的机构，要能容忍团队能用比较长的时间进行积累和探索。
很多技术研究，可能做了 5 年才掉到一个坑里，再往回爬，爬出来以后，再看这个坑是不是还有存在的必要，这时候往往是发明创造的节点。
比如便利贴的诞生，最早是为了发明一种很好的粘合剂，但是发现粘合剂粘度不够。如果团队这时候因为失败了而很沮丧，可能也不能发明出便利贴了。
创新是基于发现，我们往往不是发明一个东西去改变世界，而是发明一个东西，再用这个东西去发现。
小冰其实是一个数据的循环，我们用小冰的体系结构，去吸引大量的数据。这个不是事情本身。我们发明了小冰框架，用它去发现新知，发现 know how，个发现才有可能改变世界。
小冰开始是个小项目，就五个人把它搭起来。然后在过程中不停地需要新的技术和新的人，就会有英雄好汉不断来加入。

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小冰框架用户界面 | 小冰公司
极客公园：小冰在去年疫情期间从微软里拆分出来，这也是微软历史上比较少有的事情。
李笛：微软 40 多年，一共有两次拆分，一次就是我们，还有一次是 Expedia，这个在线旅游公司后来也上市了。但 Expedia 整个团队拆分时也就十几个人，小冰团队有一百多人。原来在微软，小冰很多方面就是独立的，所以叫创新特区。小冰的产品迭代周期很快，可以自己决定，不用经过一系列的内部审核。
微软是一个庞大的机构，在某个时间段之前，它带来的利远远大于弊。如果小冰一开始就是创业公司，做一个 NLP（自然语言处理）的产品，有一天如果需要语音技术了，就需要收购一个语音技术公司，收购就会面临团队融合问题。但是在微软内部我就可以直接找语音技术团队重组。大家都是微软这个体系里的，互相了解，也很方便。
但是在某个时间点之后，就有可能变成弊大于利。在微软内部还是受制于它整体的商业模式。比如 AI 可以算一个独立的商业模式，也可以算成云计算的应用，小冰算哪种？就会面临许多发展的需求。