微软|一个会「认输」的人工智能，却「暴露」了 AI 更大的潜力( 四 ) 微软|情商|机器人

小冰公司最大的资产是用户的信任极客公园：用户可能会觉得「小冰」掌握了这么多数据，也很理解我，我对它也有依赖了，软肋被抓住了，他们可能会担心 AI 借此影响甚至利用自己。
李笛：这就涉及到了 AI 的伦理。当你发现 AI 和人类有机会建立很好的长程关系，这个关系无论如何都是基于信任的。用户的信任无疑是你最大的价值。
当然你可以迅速把它做商业变现。比如，发现用户有失恋的情绪，我们的做法是发现它是一个很好的机会，和用户变成更好的朋友。也有同行业者，他们的做法是一旦看到用户有抑郁情绪，就说，我这有蛋糕优惠券，推荐下单。
这样会失掉更深远的价值，这个价值是信任。我们周围每一个朋友都是商业社会的一分子，而且我们周围每一个朋友都有商业目的。
我可能会有一个朋友是卖保险的。但如果他在跟我的日常交往中目的不是实现商业价值，那么在卖保险的商业场合，我会对他更信任。所以环境选择很关键。
从这个角度来讲，它不能破坏这种长期的信任，其实系统本身有同样的诉求，也是用户的诉求。
我因为某一件事情信任一个人，那我就有可能各方面都信任他。当我各方面都信任这个 AI 的情况下，它有一天承担了一个工作，或者 AI 给我推荐一件事情，我是可以做的。
我们认为不应该将信任直接商业化。信任决定了当用户有某些需求的时候，他会更放心通过你来获得，那个时候你就是连接点。
极客公园：小冰不愿意直接使用流量和信任，那小冰的框架怎么和世界产生关系？
李笛：真正跟世界直接发生关联的是小冰，或者各种各样像小冰一样的人工智能，有男有女，有老有少。它们跟框架发生关联的是技术和能力。
它把数据和训练成果反馈给框架，推进框架的技术发展。商业模式是把框架里的技术拿出来去解决一些垂直领域的问题，但是我们拒绝直接从流量中收钱。
小冰和冬奥会合作。今年东奥会测试赛的高空自由滑雪项目裁判，是我们从框架里面积累出来的计算机视觉技术。我们对运动员高空姿态做判断，不需要人类裁判。
再比如国内金融机构投资人每天看到的金融摘要，90% 是我们的 AI 做的。我们可以在 20 秒内把公告做成摘要，这个已经做了四年。
基本思路是这样，从一个地方获得的迭代结果能够沉淀，因为沉淀可以带来各种发展。我们特别害怕的是做一个技术，然后这个技术只能解决一个问题。我希望做的这个东西是一个有机的框架，这个框架不是仅仅解决一系列的问题，而是解决一个时代的各种问题。
这种商业模式是技术导向的，基于基础研究和技术创新。论文只是它的结果之一，它是一个可以循环使用数据的系统。
所以我们更愿意说我们是一个工程师，而不是一个研究者。
极客公园：挺多创业者一开始融资，就要开始回答投资人的问题。很多时候融资越融越快，上一轮融资就决定了接下来的增长目标。这个目标可能就会和「初心」有冲突了。
李笛：我在微软的时候跟一个人聊这件事。他就说，人们为什么都喜欢问 MAU（月活）、DAU（日活）？因为人们也问不出别的。
我们认为，一个时代的某个行业或者领域，刚刚开始的时候，指标体系是不完善的，一旦指标体系特别完善，这个时代就快到尽头了。
最开始有 MAU，然后有 DAU，然后是每天的用户使用时长，这相当于已经把系统切碎了。不切碎不足以对比你和同行业者区别的时候，就没有什么创新了。
刚开始小冰立项的时候，我们就是以创业心态来做的。当时小冰立项，领导问需要什么支持，我说要八个月之内不要问我任何指标。因为你提出来的任何问题，都有可能阻碍自驱的方向。如果投资人天天问我，用户跟小冰对话时间有多长，我就会去问团队，团队就会以为用户对话时长是目标。