用户|这个「反人性」的产品，凭什么又拿到 2.3 亿美元融资？融资

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一款内容 App 如何避免被算法束缚「手脚」？
采写 | 万鸣宇
编辑 | 靖宇
通过机器学习了解用户喜好，再不断给用户推荐他们感兴趣的内容，一些信息流产品依靠这个「法宝」，获得了巨大商业成功。
「算法推荐」如今也成为了行业标配，似乎只有不断「取悦」用户，才能有机会留住用户。
时下，却有一款产品，不过度个性化，而是给用户推荐「最合适看」，或者说「最应该看」的内容，同样受到用户青睐。
这个产品便是 SmartNews。这是一款新闻聚合类 App，公司总部在日本。多年来，SmartNews 一直稳居日本新闻类 App 榜首。
此外，SmartNews 还成功出海美国。据 AppAnnie 数据显示，截止 2021 年 7 月，SmartNews 美国用户的月均使用时长已经高于谷歌新闻和苹果新闻的总和。
今年 9 月中旬，SmartNews 宣布完成 F 轮 2.3 亿美元融资。
该轮融资后，SmartNews 迄今筹集的资本总额超过 4 亿美元，估值也达到 20 亿美元，成为目前美国新闻类应用程序中估值最高的公司。
这个「反个性化」，甚至有点「反人性」的产品是如何做到的？
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算法造成的「信息茧房」，
如何利用算法打破？
SmartNews 和今日头条都上线于 2012 年。
对比今日头条多功能和平台化的设计，SmartNews 的产品页面便显得有些简单，只是将新闻内容做分类，再以信息流方式推送。

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SmartNews 的产品页面｜SmartNews
SmartNews给用户推送的内容大致可以分为两类：
一类是「所有用户都应该知道的信息」。这部分内容会出现在产品主页的「Top News」栏中，包括时政要闻、社会热点等等。所有用户都会收到信息都是一样的。
另一类是「有限的个性化内容」。用户可以在「娱乐」、「体育」、「生活方式」等栏目中，订阅自己感兴趣的信息。这在某种程度上，让用户有个性化的体验，但用户可选择的内容是「有限的」。
因为 SmartNews 只与权威的媒体、出版社等机构合作，对内容来源有着严格的把关。在官方介绍中，SmartNews 这么说：「我们跟数千家媒体合作，利用算法分析文章，再选出 0.01% 内容推送给用户。」
这便是 SmartNews 与其他个性化内容产品的区别所在——算法的发力点不同。
主张「千人千面」的信息聚合产品，利用算法分析海量用户的兴趣，将海量内容打标签，再给二者做匹配，实现个性化推荐。这是给算法分析的变量做加法的过程。
SmartNews 利用算法分析文章，选出 0.01% 内容，则是在用户「应该知道」的信息中找到最大公约数的集合。这个过程要剔除很多分析变量，给算法做减法。
所以，SmartNews 不强制用户使用社交账号登陆，也不会过多依赖第三方数据来分析用户喜好，正是为了避免用户只能根据自己的喜好、习惯接收到非常个性化，甚至是有些狭隘的信息。

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【用户|这个「反人性」的产品，凭什么又拿到 2.3 亿美元融资？】在如何为算法设定 KPI 上，SmartNews 与其他个性化内容产品也有差异。
SmartNews CSO 任宜告诉极客公园（ID：geekpark）：「很多公司会自然地给算法设置点击率相关的 KPI，也就是短期的转化率。」
这样做的结果是，算法会在一段时间内给用户推荐很多相似的内容。慢慢地，一个人的兴趣和喜好就会变得越来越窄。
在任宜看来，用户阅读新闻更重要的目的是拓宽知识面，获得新的思考。所以，SmartNews 为算法设定了更加长期的 KPI。被推送的内容可能短期内的点击率不高，但从长期看却能帮助用户发现新知。