企业|逃离 AI 赛道的投资人：做局失利、破局无力案例|杉数|六国|阿里云|孔令西

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作者 | 杨丽
编辑 | 王亚峰
一、“中国早期的VC圈像巨婴国”
“国内早些时候的风投圈，像是一个巨婴国。”一位退隐江湖的知名投资人任天扬（化名）向雷锋网感慨道。
这个圈子表面风光无限，剥开皮瓤都没熟透：缺少独立思想、模仿抄袭、乱搅行业、长不大……
唯独靠时代红利，赚的盆满钵满。
大家投移动互联网时，盛行的投资逻辑叫押赛道。
何为押赛道？说好听些就是判断出前景不错的方向，投资大量公司，几十个矮子中成一将军，便可把风险对冲掉，还能获得千百倍回报。
“但押赛道说句难听话，不过是看到欧美哪些企业增长迅猛，照猫画虎投几家有着美国企业影子的中国公司，和抄袭无异。”任天扬笑着说。
那时候的投资逻辑，和深度学习的技术原理相似。
设定好目标，采集大量相似样本（项目），加大算力（资金），暴力试错，最后等待一个最优结果出来。
“你说它中间有什么技术含量吗，有是有，但没什么难度，唯一的含量就在调参。在投资上，调参就是做局。”
压赛道式投资，马太效应严重，赢者只有少数人。
直到2016年阿尔法狗出世后，局面大变。
某种程度上讲，AI投融资，应该是国内VC第一次表现得不那么像巨婴的领域。
欧美至今未出现过互联网般成功的AI投资案例。
而国内投资人在没有任何参考坐标的前提下，毅然进入这个领域，掏出全球最多的2000亿去重仓AI。
“往好里想，国内这一批VC不再是巨婴，能勇敢地踏入无人区，并且形成了一套领先世界的AI投资方法论。投资人们也能真正下沉到田地里，去了解传统产业，去学习技术。这非常好。”
“以前的投资人是财务专家、做局专家、运气专家，现在不得不先成为行业专家。”
但坏事是，这次果敢行为背后的试错代价，过于巨大：企业死伤无数、欺骗者无数、投资人和企业之间的矛盾无数……
甚至一度让部分投资合伙人发誓永久性退出人工智能领域。
什么原因？
技术不成熟？产品不落地？赚不了钱？
是，也不全是，上面三个原因只是表象，人人都能以此津津乐道，谈出个所以然。
但背后的本质是“投资人做局”和“创业者破局”的失利。前者在给后者做局，后者觉醒后不断在破前者做的局。
二、受伤的投资人：做了个大局，投了个寂寞
什么是做局？
这个充满东方智慧和神秘色彩的词汇，经常出现在北京创投圈里。
局，简单来说，就是身边各种资源之间相互关联和作用的一个场景。管理学家宁向东曾总结，人只要想做事，就会发现自己处在一个“局”里。
身边包围的所有资源，都跟你有了关系。有些资源支持你，是“正资源”。
有些资源阻拦你，是“负资源”。
人或企业，之所以被困在一个局里，就是拦你的负资源太多，冲不出去。想办法移走负资源，冲出围城，就叫“破局”。
而一个投资人特意给被投企业和其他投资人，部署一定比例的正、负资源，让企业按照自己的意思走，这是“做局”。
破局本质上是改变资源的性质，让负的变成正的。
投资人做的局，看似给企业布了很多正资源，但在企业的真实发展道路上，可能是“负资源”。
投资人做局：不是你想成为什么，而是我想让你成为什么？
早期，一批刚毕业不久的名校AI博士们，凭借良好的学术背景和大好时代，进入到投资人的视线。
在投资人眼中，自己好比是艺术家杜尚。
只要时代发展足够快，他们给一个物品或一个人，赋予一段故事，一个符号，就能成为无价的艺术品。哪怕是一个小便池。