华为|华为：共建中国产业根基，共筑中国数智生态软件|欧拉

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? 文吕栋
“根”深则枝繁叶茂， “魂”固则基业长青。
过去三年，华为基于数字根基——鲲鹏和智能根基——昇腾AI ，坚持“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才” ，与伙伴和开发者共建产业根基，共筑数智生态。
“三年来，华为全部兑现鲲鹏产业发展承诺。 ”
11月9日，在华为全联接大会2022（HC2022）上，华为副总裁、计算产品线总裁邓泰华表示，鲲鹏产业生态稳步发展，硬件伙伴出货占比已达95%以上。欧拉实现从企业主导到产业共建，快速跨越生态拐点，当前累计装机量达245万套，预计今年底在中国服务器操作系统领域新增市场份额将达25% ，有望成为中国新增市场份额第一。鲲鹏开发套件DevKit和应用使能套件BoostKit持续优化，提升原生开发能力，助力开发者极简开发，今年底在国计民生行业的生态满足度将超过70% ，当前已发展4200多家伙伴，已发布12000多个鲲鹏认证解决方案，在政府、金融、交通、电力等行业规模应用。昇腾AI同样“枝繁叶茂” 。过去三年昇腾AI已发展20多家硬件伙伴， 1000多家软件伙伴，并联合推出1600多个行业AI解决方案，昇腾开发者数量也突破100万。
眼下，随着科学计算进入科学智能时代，单一的软硬件平台已无法满足应用创新需求。而华为基于鲲鹏和昇腾AI两大算力体系，充分融合HPC（高性能计算）和AI两大技术领域的既有优势，通过创新的计算架构，打造原生科学智能基础软硬件平台。
数智生态，产业有稳固根基，发展才会有未来。华为在会上倡议，成立科学智能创新联合体，共建繁荣生态，构筑中国科学智能领先格局。
构筑中国科学智能领先格局
“科学智能，开启无限可能。 ”
中国大飞机不久前拿到型号合格证的消息，让不少国人感到振奋。但鲜为人知的是，大飞机这一传统高科技制造业，正与科学智能联系的越来越紧密。
在机翼设计领域，基于昇腾AI的业界首个工业级流体力学仿真大模型“东方.御风” ，可有效提高对复杂流动的仿真能力，将仿真时间缩短24倍（以万次仿真为例，仿真时间将由70天降低到3天），减少风洞试验的次数，降低设计研发成本。
这是科学智能中，工业流体大制造仿真与人工智能相结合的关键性尝试，以人工智能技术加速大飞机气动设计，为工业级流体仿真提供成功示范。
那到底什么是科学智能？简单来说，科学智能（AI for Science ， AI4S）就是用人工智能学习科学原理，先解决科学问题，再解决产业问题。
大模型之后，科学计算是AI发展的另一重要方向。当前，越来越多的科学家正在将AI技术引入到科学计算，科学计算正从传统HPC（高性能计算）进入到科学智能的新阶段。
中国工程院院士张亚勤指出， AI for Science是一个新的科学范式，正在改变我们科学研究的方式。 AI4S也在推动AI的研究，更多优秀的科学家加入AI研究的领域，也会对AI算法和计算的体系结构带来更大突破。
但由于科学智能同时覆盖HPC和AI两大技术领域，包含3大计算场景（AI赋能机理计算、数据驱动的AI计算、机理计算与AI计算相融合），单一的、烟囱似的的软硬件平台已无法满足科学智能时代的应用创新需求。