量产自动驾驶年度格局：三大梯队，特斯拉领衔，毫末速度最快( 二 ) 曹原允中发自凹非寺量子位|公

百度Apollo、通用（SuperCruise）、Momenta（智己L7）、大疆车载、蔚来（NAD）、理想（NOA）、Mobileye、地平线、纵目科技、禾多科技、智驾科技、博世。

文章图片
第三梯队，完成定点合作和披露了时间表，但量产车尚未上市。
该梯队内，扎堆L4级技术降维L2的公司，也有后发造车的新势力代表，是群雄齐聚又变量丛生的梯队。
但站在2022年的时间点上，三大梯队的层次格局已成，就像赛车比赛已经跑完了第一圈。

文章图片
格局的特点也很明晰：
首先，跑得最快的第一梯队玩家，无一不是可以端到端、软硬件一体打造的玩家。其次，入局先后的时间差异，只存在第二和第三梯队的区别中。而第二梯队到第一梯队，却要有技术上的跃迁。
文章图片
这种特点的典型代表，正是第一梯队中的最特殊玩家——毫末智行。
毫末智行，创办于2019年底的自动驾驶公司，却成为了量产自动驾驶领域速度最快、技术跃迁能力最强、产品交付第一的玩家。
仅仅3年时间，毫末智行就的量产自动驾驶系统HPilot就上车了魏牌、坦克、欧拉、长城炮等近20款车型，用户行驶里程突破2300万公里。甚至率先开启了出海，随摩卡PHEV落地欧洲。而另一条路线上，末端物流自动配送车领域，毫末自研的无人配送车小魔驼以12.88万的价格优势，卷出全球新纪录，累计配送订单迅速突破10万单。
这种量产自动驾驶产品交付第一的速度，也是“毫末速度”的来源。

文章图片
当然，这背后自然与其组织和创新机制有关。一方面孵化于长城汽车集团，起步条件得天独厚；另一方面又以创业公司突进，最大限度激发组织活力。这也是毫末智行被称为老牌车企智能化转型样板的核心原因。
但审视毫末，更需要从自动驾驶技术探索的维度。
之所以有“毫末速度”、“毫末模式” ，是因为背后有对自动驾驶本质规律的认知和实践。
这种自动驾驶本质规律，在其最新曝出的三周年全员信中，也被董事长张凯和CEO顾维灏着重提到。
在毫末内部信中，提到毫末三年来，做得最正确的事情就是——对自动驾驶第一性原理的坚定恪守、对AI技术的极致追求、对量产落地的高速推进，对降本增效的不懈探索。
所谓自动驾驶第一性原理，就是坚定相信：数据是人工智能最大的驱动力，也是最大的成本。于是毫末智行很快就明确把“数据智能” ，作为发展自动驾驶的第一性原理，发布了中国首个数据智能体系MANA 。

文章图片
值得注意的是，毫末智行也是最早明确喊出“辅助驾驶是通向自动驾驶的必由之路”的玩家。而且在业内执着于“高精度地图”加持带来的效果时，就从成本、量产和应用范围出发，启动了不依靠高精度地图的研发，其后率先发布了中国首个重感知技术路线，为可大规模量产的城市NOH产品奠定了基础，在魏牌摩卡激光雷达版新车交付后，率先实现了北京城市开放路况下的上路。
另外，以毫末为参照，不仅可以知量产自动驾驶快慢原因，也能够重新审视完全无人驾驶路线败退的根源。