量产自动驾驶年度格局:三大梯队,特斯拉领衔,毫末速度最快( 三 )
瞄准L4、L5的完全无人驾驶 , 如果以Robotaxi为产品落地 , 放在第一性原理下审视 , 无论数据累积的数量还是成本 , 都不具备短时间内闭环可持续的条件 , 完全押注Robotaxi的玩家 , 经不起经济周期的任何风吹草动 。
当然 , 自动驾驶的终极目标 , 曾经以不同切入点而划分过两大路线阵营 , 但最高桂冠却一直没有变过 , 通向最高桂冠的技术、架构和机制原理也没有变过 。
文章图片
下一阶段的变量和亮点 , 依然与此有关 。
第一是数据闭环 。 现阶段完成软硬件一体上车 , 数据闭环架构已经搭建完成的玩家 , 能够展现出怎样的效果?
【量产自动驾驶年度格局:三大梯队,特斯拉领衔,毫末速度最快】是真的可以滚起雪球、强者愈强?还是可能会在大规模数据中 , 疲于训练、治理和部署 , 需要拿出更进一步的应对之策?
第二是L4对L2的降维 。 诸多之前从L4自动驾驶为起点的明星玩家 , 都已纷纷入局量产自动驾驶 , 锚定定点合作 , 准备在量产车市场一展身手 。
而L4积累的技术能力 , 到底能不能在L2产品上得到最强释放?还是最终技术降维会因为应用场景不同而只是美好想象?
总之 , 出发时道路千万条 , 最终都会归于同一条 。
文章图片
自动驾驶不会长夜将至对于整个自动驾驶行业来说 , 2022都是标志性事件频发的一年 。
量产自动驾驶大规模上车上路 , 无人驾驶驶入主驾无人、全车无人甚至开始去掉方向盘 。 然后与之相伴相随的是 , 更加受到关注的接管不及时事故 , 明星公司的收缩和行业洗牌 。
或许若干年后 , 在自动驾驶的终极目标达成之时 , 这一年会被以各种各样的刻度记录 。 但当局之时 , 人类大脑的本能往往会对“坎坷曲折”有更深印记 , 所谓“好事不出门 , 坏事传千里” 。
在种种自动驾驶的“坎坷曲折”事件发生时 , 业内业外都心生怀疑:
自动驾驶 , 长夜将至?
然而纵览全局 , 以年为经 , 以进展为纬 , 用标志性公司和人物为指引 , 就不会有任何犹疑:
自动驾驶 , 不会长夜将至 。
因为同样是这一年 , 马斯克把Robotaxi和人形机器人放到了台面 , 李彦宏以商业模型和订单数 , 把自动驾驶商业化潜力放到了台面 , 毫末智行也明确了全无人驾驶、综合体机器人在内的“让机器智能移动”的愿景 。
长夜不会来 , 因为这些人和公司手握火炬 。
自动驾驶的星河璀璨才刚刚开始 , 因为从技术到商用的闭环:check完毕!check完毕!
—完—
- 百度Apollo Day:自动驾驶两极分化,无人化落地成关键分水岭
- Intel|PC寒气逼人 Intel芯片工厂雄心不变:2024年量产“1.8nm”工艺
- Keras之父看好的自动标注公司,获3300万美元新融资
- 华为|华为博主爆料:麒麟9010,9020已研制成功,但就是无法量产!
- 芯片|韩媒:三星显示器8K OLED电视面板开始量产,这次中国追不上了吧!
- 自动售货机|自动售货机行业未来的发展趋势如何?
- CPU处理器|便宜量又足 量产10年的28nm工艺依然香饽饽:成本仅1/10
- 小米科技|关于量产14nm的纯国产芯片,官方给出了确切的答案
- 现在要轮到“AI作曲”了。|微软申请了一项“让AI为游戏自动配乐”的技术专利
- 驾驶|售8.99万-11.29万元,智能小怪兽无界Pro上市