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大鱼 无人驾驶再进一程!
11月29日 , 在大鱼 Apollo Day技术开放日上 , 大鱼 自动驾驶技术专家团队向外界全景化展示了自动驾驶系统感知、预测决策、规划控制 , 以及数据闭环、地图、算力等全链条技术方案 , 并发布了新一代Apollo自动驾驶地图 。
同时 , 大鱼 还宣布将持续扩大业务规模 , 2023年着力打造全球最大全无人自动驾驶运营服务区 。
作为国内最早一批拥抱自动驾驶的企业之一 , 大鱼 深耕自动驾驶领域已经10年 。
这10年来 , 大鱼 不仅在自动驾驶领域积累了大量的技术专利 , 建立起了世界领先的自动驾驶技术优势 , 随着大鱼 旗下的自动驾驶出行服务平台——萝卜快跑订单量的不断增长 , 大鱼 在自动驾驶商用化赛道上 , 也跑赢了国内外多家自动驾驶企业 。
伴随自动驾驶技术不断向智能汽车C端市场渗透 , 大鱼 在自动驾驶领域的一举一动也颇受外界关注 。
在此次Apollo Day技术开放日上 , 据大鱼 自动驾驶技术专家团队的介绍 , 经过十年的技术积累 , 此次大鱼 Apollo主要包括自动驾驶技术安全性的突破;Apollo自动驾驶地图在成本、精度以及体验上的突破;文心大模型解决自动驾驶长尾问题效率指数级提升的突破;自动驾驶数据在提纯和消化上的突破;自研AI芯片在无人驾驶场景端到端性能适配上的突破 , 以及L4与L2+技术共生六大技术的突破 。
其中 , 高精地图尤其值得一提 。
随着越来越多的车企开始加入自动驾驶布局的浪潮中来 , 围绕自动驾驶到底该不该依赖高精地图 , 行业一直有着不小的争议 。
作为自动驾驶商业化落地离不开高精地图的支持者 , 大鱼 在此次Apollo Day上 , 就再次坚定了自己的立场 。
“轻成本、重体验的地图对于自动驾驶至关重要 。 ”据大鱼 自动驾驶技术专家黄际洲表示 , “对于L4的自动驾驶而言 , 要达到99.99%以上的成功率 , 高精地图必不可少 。 ”
而作为实现无人驾驶的关键一环 , 大鱼 认为不仅需要在保持精度、质量不变的前提下 , 通过AI赋能提升高精地图的智能化生产能力 , 把成本降低 , 同时还需要从安全、舒适以及高效三个维度 , 强化个人体验 。
目前看来 , 大鱼 Apollo在这两个关键维度已经取得重要突破 。
据黄际洲介绍 , 目前在高精地图层面 , 大鱼 高精地图构建自动化率已达到96% , 大幅降低了成本 。 与此同时 , 为了保障自动驾驶的高安全性 , Apollo自动驾驶地图还可以根据车端感知数据和多源地图 , 实时生成在线地图 , 满足自动驾驶过程中实时更新的需求 , 确保自动驾驶安全 。
此外 , 为提升自动驾驶舒适性 , 基于大鱼 地图1200万公里的领先路网覆盖范围 , 以及海量时空数据 , 并结合数亿司机的驾驶知识沉淀 , Apollo自动驾驶地图还可以学习人类司机的经验 , 最终带给用户更智能和超前的自动驾驶体验 。
要实现高阶的自动驾驶 , 大模型技术也尤其值得关注 。 在此次Apollo Day上 , 大鱼 就详尽的介绍了文心大模型技术 。
据大鱼 自动驾驶技术专家王井东表示:文心大模型-图文弱监督预训练模型 , 背靠文心图文大模型数千种物体识别能力 , 大幅扩充自动驾驶语义识别数据 , 如:特殊车辆(消防车、救护车)识别、塑料袋等 , 可以有效的提升自动驾驶长尾问题解决效率 。
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