评估|如何做好体验评估（测试）工作？下面这些方法打包交给你( 六 )

从颜色上来理解的话，就是从白（未知）到黑（已知）的过程中间会有个灰度区间，这个灰度区间就是用来过渡的。
在这个过渡区间，团队会通过逐步的放量过程发现产品在使用期间的问题，包含但不仅限于bug、体验问题，只要是产品问题都会在灰度测试期间被不断改进，也就是常说的查漏补缺，逐步完善，这样才能为产品正式发布之前打下坚实基础。
8. AB测试从人机交互的角度来看，AB测试属于灰度测试的一种细分方法，是总结性的评估方法。其中AB测试的目的是为了通过对比两个方案，看出哪个方案更好的一种方法，比如通过点击率、感知力度、眼动追踪等方式对结果进行评估。
在AB测试中，会生成两种不同的方案，而这两个方案的唯一变量有且仅有一个（单因素设计法），比如红变绿、大变小等，然后将两组方案同时投放给对应的两组用户（A、B组，这就像初高中的化学实验一样，一组为对照组、一组为实验组）进行测试（同时投放是为了控制未知变量对用户的影响），接着通过日志分析、眼动追踪等评估方法来对比两个方案在数据上的优劣势。
不过在实际工作运用中，AB测试由于要出两套方案，所以这是一种双倍成本的测试方法，所以在使用的时候一般只会是很难决策的内容才会考虑采用AB测试。
更何况，AB测试是一项极其复杂的集数据设计、测试和分析工作为一体的测试方法，它不仅要涉及到开发内容，还要掌握一定的数据分析基础，比如对流量、域、层、桶、同层互斥分配和分层流量正交分配的设计等等，这对于用户体验设计师而言跨度比较大。这些工作在大型企业中往往会由专业的数据分析师担任，而在小公司，则会由产品经理兼顾，不过产品经理毕竟不是数据分析专业方向，也仅仅只是兼顾，因此对AB测试的数据分析仅流于于表面，更多深层次的数据分析还是需要依赖专业程度更高的数据分析师。

文章插图
根据结果显示，用户对整体内容的框架理解，版本B明显优于版本A
四、总结从上述所介绍的诸多可用性评估方法可以看出，无论是检查还是测试，它们都同时具备了和用户调研一样的活动目的——用户调研注重对未知功能的挖掘，然后设计它；而可用性评估则注重在前者完成的基础上不断寻找不足之处，然后尝试完善它。
因此，可用性评估的特性就像调研活动（这里主要指的是用户调研活动）一样，没有哪一种方法是完美的，不同的方法存在不同的瑕疵，需要互相配合使用才能让产品达到最理想的体验状态。
作者：大圣；公众号：叨叨的设计足迹
本文由 @大圣原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载
【评估|如何做好体验评估（测试）工作？下面这些方法打包交给你】题图来自 pexels，基于 CC0 协议