大数据|大数据分析与深度学习等技术快速进步( 二 ) 深度学习

铁道设施诊断与分析平台DIANA：主要以监测转辙器为主，监测项目包括有：电流、震动、湿度、温度等，系统透过数据融合进行判读处理，当监控指标超过门槛值或大幅偏离正常值时，则可预先进行异常讯息判断，让权责人员优先派工进行预防性维修。平交道异物侦测：主要透过异物侦测确认平交道内异物并发出通知，其雷达感测装置可侦测到轨道上方约50~100公分的异物，同时障碍物体的距离也会被监测。无人载具侦测：德铁积极进行无人机监测系统之研发，主要应用于铁道运输的准点提升及铁道基础设施的巡检作业，例如：铁道沿线植被状况、铁道车站和桥梁的检测、新路线计划3D模型建造、将铁道沿线图资建档供后续判断树木倾倒等侵害铁道路线之风险。德国在智慧铁道之未来发展趋势，除了强化基础设施的汰换更新外，更致力于大数据搜集与应用分析，例如：各车站旅客流量、旅客订票数据、车站基础设施管理、场站路线维修数据、列车运转数据到列车故障统计等数据，透过大数据分析进行解析，进而强化营运维修管理之效率。