大数据|大数据分析与深度学习等技术快速进步深度学习

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【大数据|大数据分析与深度学习等技术快速进步】

随着行动通信、云计算及物联网应用日益普及，促成大数据分析与深度学习等技术的快速进步，人工智能已开始应用在各领域，其中重要的一环便是铁道运输。铁道交通是台湾城市运输的主要动脉之一，绵密的铁道运输系统肩负着转运的重责大任，随着运量提升、软硬件设备汰换升级、安全监控意识提高及旅客服务需求日益增加，导入先进科技应用来有效提升系统安全稳定与决策管理效率，朝向智慧铁道发展是各个铁路营运机构与监理机关的理想与目标。

目前国际上对智慧铁道尚未有明确的定义，然整体而言可将智慧铁道视为跳脱传统独立封闭式之系统架构，透过网络化、数位化及智慧化构架，例如：整合图像、声音、资料、控制指令等列车行控信息以及演算技术之结合，借此强化行车控制、营运性能及维修养护，进一步发展乘客服务相关之信息设备及创新应用，逐步实现以人为本的运输服务，确保更为安全、舒适、便利的铁道交通运输质量。

本文首先搜集德国、日本及数个值得借鉴的智慧铁道系统，并依旅客服务、营运维修及安全风险三个智慧化面向进行汇整，之后提出适合国内铁道智慧化发展项目的进程，并研拟中兴工程集团于智慧铁道适合之发展方向。德国的智慧铁道发展主要由德国铁道股分公司主导，一般简称为德国铁道或德铁，目前德铁在交通市场上的主要变革集中在智慧交通、智慧物流、智慧化基础设施和维修、智慧化管理等四大领域，统称DB4.0 ，目标系设定使德铁在未来交通领域能居于领先地位。智慧行动服务：以高铁ICE为例，提供免费无线网络、列车动态信息、网络购票入口网与旅行链信息、路线即时资讯，主要聚焦在乘客购票、列车信息、车上信息、到站服务、物流追踪等方面，针对顾客旅次特性，打造个人化旅运方案。

智慧物流：德铁信可智慧运输透过智慧盒装置Smartbox监控运输过程中的GPS参数、温度、震动、窃盗等状态，另亦透过个人物流托运追踪系统使托运人可了解货物现况位置及托运情形。月台闪烁地砖：德铁于司徒加特Bad Cannstatt车站透过月台闪烁地砖提供进站列车之车厢拥挤度，主要依列车订位数据搭配车内感测设备，测定车厢旅客密度分布状况，再将此资讯传递到月台指示灯，使月台地砖可显示进站列车各车厢之拥挤程度与位置，提供旅客参考后能预先于月台上挪动等候。

智慧排点系统：德国铁路采用车路分离政策，路线资源有限，车公司需采出价方式来购买路线资源，由于市场供需情况不一，排程相当复杂，促使德铁网群致力在精进其短、中、长期的列车排程技术。三维打印备品：透过三维打印的方式生产备品，可减少列车在厂维修的时间，也减少仓储货品的储存成本，亦增加仓储管理上的弹性。运转即时回报系统：德铁维运之即时资讯平台，司机员可知其后续乘务作业，亦可即时回报列车异常相关资讯，便于维修作业之安排。智慧列车：列车各元件设计能主动且即时回传其运作信息，并汇整于摩托车电脑进行监控。