机器学习|AI赋能：技术预期与商业实践应该如何平衡？亿元|人民币|百世集团|转让|快

12月16-17日，创业邦100未来独角兽峰会暨2021创业邦年会在上海举办。
本次峰会以“超越商业”为主题，邀请到了最具代表性的标杆企业、投资机构及其代表，聚焦未来独角兽的成?历变，解读品牌背后超越商业的社会价值，在洞察中寻找超越的力量。
此次?会还颁发了“创业邦年度创业者”“创业邦年度投资?”和“2021创业邦100未来独角兽”。同时，峰会还特别展示未来独角兽企业ESG创新案例，激励更多的企业践行社会责任。

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本次峰会现场，昆仑万维总经理方汉、乐言科技创始人兼CEO沈李斌进行了名为《AI赋能，技术预期与商业实践》的主题演讲，犀利观点如下：
1、人工智能技术可以从“秒”“分”“时”的角度来理解。只要人类在5秒钟之内做出的决策行业，肯定能够被机器所替代。以分钟为量级，也会逐渐衍生出一种可替代的人工智能技术。最难的以小时为单位的大型博弈。
2、AI技术落地跟其他的软件产品落地原理一样，需要对场景有非常好的认知和理解，而不是拿着一个好的技术就能直接用起来。
3、只有靠乐言科技这种用人工智能技术红利，来对抗人口红利的国家，才是我们长期维持领先地位的目标阶段。
以下为演讲内容，由创业邦整理：
刘致雅：欢迎方总和沈总，虽然两位都已经是创业邦老朋友了，也请两位先简单做一个自我介绍吧。
方汉：我是昆仑资本的管理合伙人，昆仑资本是昆仑万维于2005年成立的独立投资机构，目前已经在股上市。我们长期关注于TNT硬科技，医疗和人工智能领域。目前投过的企业有映客、达达等一些偏向人工智能和硬科技的企业。
沈李斌：大家好，我是乐言科技CEO沈李斌。乐言科技是一家专注于人工智能，特别是认知智能领域的AI SaaS解决方案公司，业务以电商AI SaaS为主。我个人是从一名科学家转型成为企业家，之前在美国UPenn读的Ph.D.，主要攻读自然语言处理、机器学习等方向。2014年回国后，我开始做一些语音助手的产品，2016年创办了乐言科技。
刘致雅：从上世纪80年代开始，AI就一直是穿越无数周期的行业，但也面临过泡沫期。我想请教二位，现在国内的AI技术发展到了哪个阶段？能达到什么样的预期？有哪些技术是可以实现的？有哪些技术是仅存在于科幻电影中不能实现的？
沈李斌：AI在持续发展中，这几年的发展我们现在可以做一个复盘，对后续更好推动AI落地是有帮助的。什么是AI？作为科学家我还是比较较真的，现在大家说的AI其实是在说机器学习，特别是深度学习为主的技术深化在各个行业里的应用。我们听过的很多对于AI的畅想在现实生活中还没有被实现，那么回到机器学习的角度来复盘，这中间是发生了什么事情呢？我们从第二波AI浪潮去分析AI技术的演进，再对照来看现在的第三波。
现在通常在说的做AI，其实是在做机器学习这块，比如AI技术的一些主要赛道，偏应用级的，包括图像识别、语音识别，以及我们在做的自然语言处理，都是基于深度学习在做。第二代的时候我们从机器算力来说没有深度学习这样的算法，并不是真的没有算法，而是算法在当时的机器上跑不起来。
第二波我们叫做统计学习，它也是机器学习的一种，相对来说应用上对算力的要求没有那么高，而且相对来说是一个白盒的算法系统，因为是白盒所以我们可以很方便分析。当时做机器学习理论，做完算法还要做一个PAC（Probably Approximate Correctness ），就是说机器学习在样本上训练，训练之后我到相近的数据上有多大的概率是相对精确的东西。这样的算法的好处是它是白盒，在统计学上有很好的解释，物理解释是比较明确；困难是很难scale，feature多了，数据量大了很难scale。