近两年来，国内隐私计算产业迸发式增长，互联网巨头、数据服务商、初创企业纷纷加入隐私计算赛道，运营商、金融机构、数据安全企业、区块链企业等也在不断拓展隐私计算应用。然而，火热的隐私计算产业和市场，依然面临着技术规范、产品应用、市场培育、产业发展等方面问题障碍。
行至2021年并即将接近尾声，在外行还在瞻前顾后的时候，雷峰网联合杨强教授；邀请信工所研究员、博导，信息安全国家重点实验室副主任侯锐担当主持人；邀请一线创业公司里的四家——星云Clustar CTO张骏雪；洞见科技创始人、董事长姚明；上海富数科技有限公司智能决策分析部负责人吴海斌；瑞莱智慧RealAI首席架构师徐世真，分别从上海，北京，深圳赶来GAIR 2021深圳会场；邀请隐私计算一线投资机构基石资本天使基金合伙人黄依群；沸点资本董事总经理马兰现场给隐私计算创业公司的未来把脉。在疫情之中难得的群雄齐聚，我们决定问一些对这个行业从业者真正在思考的问题，解决一些心中的疑惑，寻求一份友商的答案，所以有了此次特别的圆桌呈现。

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问题一：2020年和2021年相比，隐私计算市场最明显的变化是什么？
问题二：多行业隐私计算的可复制性局限可能会限制公司的发展，这个问题如何解？
问题三：面对“僧多粥少”的困境，创业公司如何破局？
问题四：隐私计算的行业互联互通何时实现？
问题五：2020年和2021年相比，投资人视角，看到最明显的变化是什么？
问题六：若投资人2022再投隐私计算，只关注什么？

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一、侯锐：2020年和2021年相比，隐私计算市场最明显的变化是什么？
毕马威发布的《2021隐私计算行业研究报告》指出，受到大数据融合应用和隐私保护的双重需求驱动，国内隐私计算市场将快速发展，三年后技术服务营收有望触达100亿至200亿元空间，甚至将撬动千亿级数据平台运营收入空间。
如此大的市场空间，最近两年隐私计算逐渐从小众领域为大众熟知，这两年当中隐私计算究竟发生了哪些变化？
1、市场对算力有了迫切的需求
星云Clustar CTO 张骏雪表示，“从没有隐私计算到有隐私计算，再到软件、算力，就发生在最近两三年中，迭代非常之快。”
据透露，从香港科技大学孵化前，星云Clustar的主攻方向是大规模机器学习系统的算力加速。在隐私计算的落地过程中，由于隐私计算巨大的算力代价，严重加大了隐私计算落地成本，制约了该技术的商业化速度。如何通过算力加速技术赋能隐私计算，这是必须要思考的。也就是从今年下半年开始，金融行业已经从聊软件需求变为聊硬件加速，这是因为隐私计算落地的时候需要寻找新的硬件体系结构，加速计算性能。

2、隐私计算客户行业在泛化，技术应用在深化
洞见姚明谈到了，他过去两年来所体会到的市场变化：
第一，隐私计算的客户行业在泛化。去年，我们更多谈论的是金融机构在风控、营销等场景内有使用隐私计算进行业务创新或科技创新的需求。到了今年，我们发现非常多的行业都有了隐私计算需求，因为隐私计算技术能够从数据开放角度和数据应用角度两方面，重构原有数据要素流通的方式。比如政务领域，当去年数据被纳入国家第五大生产要素之后，国家鼓励数据要素市场进一步地开放和流通，越来越多的地方政府在建设自己的数据能力开放平台，希望通过自己的数据开放赋能当地实体经济的发展，对于开放过程中如何保护数据安全和隐私产生了比较强烈的需求，特别是今年下半年，越来越多的政府平台建设，开始引入隐私计算技术，包括在招投标时希望采购隐私计算模块。

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