第三，坚持做新的科技创新。这些投入可能短期内看不到效益，但是从长期角度来说，一是形成技术壁垒，二是能在充分竞争的市场上找到一些别的出路。
洞见科技姚明认为：现在隐私计算的市场是迷雾期，大家似乎感觉方向是正确的，但路径不够清晰。隐私计算公司首先必须要明确自身是“To 客户”还是“To VC”的公司，然后要找到自己差异化服务的模式和特点。
他提出了隐私计算创业要经历起跑、发力、冲刺三个阶段。在创业长跑过程中，在起跑阶段，凭借的确实是技术，包括算法的先进性、技术的成熟度、产品模式的差异等；但是在发力阶段，凭借的更多是耐力、资源和商务关系，这些都是to B的隐私计算行业不可或缺的要素，如同“木桶理论”，任何一个短板缺失，都会导致你的上限很低；在冲刺阶段，to B要有深刻的行业理解，比如服务于金融，不管是信贷市场还是资管市场，你有多么强的行业积累和行业KnowHow、能给客户提供什么样的端到端的服务能力，决定了你能给客户带来的商业价值有多强。
所以隐私计算也会经历从起跑、到发力、到冲刺的三个阶段，每个阶段所依赖的能力、资源和支持都是各不相同的，每一家隐私计算企业如何在这三个方面做出差异化、做到坚持和有耐心都是很关键的。
他表示：“即使现在的市场是僧多粥少，但任何竞争总是强者为王，总是那些能够坚持，能够踏踏实实服务用户者最后能胜出，这是行业发展的规律，我也深信这一点。”
富数吴海斌认为：“差异化的优势很重要，只要专注一个领域定位好，差异化的优势就凸显出来了，相对来说竞争就会小很多。站在商业化的角度，更多的是做解决方案，而不是介绍技术有多牛，技术固然重要但更重要的解决问题的能力，为用户带来价值的能力。”
徐世真表示：“瑞莱智慧定位于打造安全可控人工智能基础设施，数据安全、算法可控和应用可控，都是新一代安全可控人工智能基础设施的重要组成部分，以AI需求为牵引，也确实诞生出大量数据安全和隐私保护的强需求，比如金融、人脸识别等领域，AI厂商布局隐私计算具有必然性。另外从隐私计算落地角度，AI公司常常自带场景，结合AI的隐私计算也更容易落地，结合AI强大的数据处理和分析能力，也更能实现数据价值闭环。”
据徐世真了解，纯隐私计算的平台，在招标的过程中可能会出现狼多肉少的情况，但是结合具体业务场景的隐私计算需求，市场广阔，竞争压力没有那么大。
总结以上几位嘉宾的发言，可能都不是纯做隐私计算，但是我们也可以从中窥见一个道理，隐私计算不是目的只是一种手段而已，最重要的是商业需求驱动。

文章插图

四、现场提问：隐私计算的互联互通或许很好实现也或许很难？
会议现场，与会的听众也对台上的嘉宾发起了疑问，作为数据源公司可能要同时接好几家不同的隐私计算平台，为了降低成本隐私计算的互联互通什么时候能实现？目前推进怎么样？
姚明表示，洞见科技、富数科技等隐私计算厂商，都在推进互联互通从标准研制到落地实施的具体工作。到目前为止，不管是政府客户，还是金融机构客户，包括通信运营商类的数据源客户，洞见科技都有互联互通真实的案例和需求的落地。
姚明认为，隐私计算的开源，不管从科研角度还是从实验角度，对整个行业都有着极大的促进和帮助作用。在这个基础之上，如何保证闭源的隐私计算平台既能保持算法的独立性，还能避免从“数据孤岛”到“计算孤岛”的演变路径，让大家共享接入的数据资源，以及独特的算法，这是洞见科技做互联互通这件事的初衷。

• 李现与eStar队员合影并晒签名队服 称“感谢冠军战队的礼物”
• 创业|创业并非喊口号，这3点创业思维缺一不可，越早知道越好，不亏本
• 图灵奖|“世界最强”人工智能榜单，“中国代表队”力压群雄登顶榜首
• 联想|4个细节证明：联想并不安全，反而更加危险！
• Intel找台积电打造专属3nm的工厂：并非短期合作？
• 数据库|丁磊致歉“鱼眼观察”作者并回应：已撤回删稿函
• 支付宝|Vlookup函数再出新用法，快速合并1个月报表
• 芯片|全球仅有，能设计并制造出5nm芯片的，不是苹果更不是台积电
• 显卡|这所新大学仅成立四年，就被华为选中并签约，它到底是什么来头
• 诺顿|天猫淘宝合并背后，京东唯品会也在行动，中国互联网风向变了