从行业上看，最上面这一层（通过平台输送数据），相对来说可复制性比较强，比如给一个银行引入新的数据，跟它完成了一定的风控建模，知道这个数据在这个业务上有很好的效果，这个模式复制给另外一个有相同业务的银行金融机构，底层的算力产品是相对标准的硬件，可以本地或云批量化部署到不同机构、平台。唯一难以标准化的是中间的平台部分，不同机构、领域可能存在不同需求，比如银行A可能在安全方面需要较高，但银行B可能需要在用户界面更易用。所以，星云Clustar的应对方法是，技术栈需要全面，通过相对可复制的产品，抵消不可复制产品带来的问题。
洞见姚明觉得软件产品的标准化程度，一定是伴随行业差异化产生的。在他看来，金融是标准化程度最高的领域了，比如金融风控场景，金融科技从业者都了解其模式比较纯粹、标准化程度极高。如果服务于其他行业，比如工业物联网、制造业、车联网、政务等，它的定制化程度就会更高，差异化和非标准化程度更严重。
他说，如果放开软件市场，从外延去看，当软件部署或软件的行业应用达到一定规模之后，大家都在使用隐私计算作为数据协同、数据交换、数据流通的工具，这些工具之间一旦连接，会构成一张数据智能网络平台，在这张数据智能网络平台，可以衍生的产品丰富程度和标准化程度会进一步提高，它链接了数据，形成了智能，最终提供给客户真实业务场景中的降本增效和业务创新。
因此，姚明认为隐私计算生态的产品和隐私计算软件产品，是两个不同的概念。隐私计算软件平台产品，会随着不同行业应用的扩大化或服务的标准化，快速形成标品的复制能力。但对于隐私计算所构成的数据智能网络市场，他认为它的潜力会更大。
富数吴海斌则觉得，金融这个产品的复制性特别强，所以我们不担心这个问题，每次去银行他们都问，某某家银行怎么做的？一说，觉得好，他们也这么做，所以复制性特别强。所以这个一旦通了，特别是我们给最复杂的银行部署了之后，把最复杂的网络环境全看了一遍之后，我们觉得给这些中小银行进行布设，困难程度更小，业务模式复制过来更容易，所以我对这一点是非常乐观的。
瑞莱智慧徐世真接着表示，隐私计算其实也可以成为其他现有成熟产品的fearture，比如隐私计算数据库、隐私保护大数据分析引擎、隐私保护分析文件系统，刚刚也有厂商提到类似的概念。一个文件系统，本身就是成熟的标品，具有隐私保护功能的文件系统，一定也是标品，也是成熟的。所以一方面，要看它的需求是否规范成熟，是否是少量定制化的。另一方面，隐私计算是否可以结合现在已有的成熟标品去做，这也是我们现在正在考虑的事情。
三、杨强：面对“僧多粥少”的困境，创业公司如何破局？
目前隐私计算行业领域需求出来，一大波公司就会蜂拥而上，如此激烈的竞争，各家公司凭借什么才能胜出？
张骏雪总结了星云Clustar的三点经验：
第一，作为创业公司，最大的特性就是灵活。目前在整个隐私计算赛道里，不仅仅有创业公司，也有一些大厂在入局，相对来说竞争更加激烈。创业公司的作为纯粹的技术供应商能够更加中立。
第二，差异化竞争。找到自己不一样的特色，星云Clustar是一家以算力为核心的隐私算全栈技术提供商，特色在于高性能算力，因此和其他隐私计算厂商更多是竞合关系不是完全的竞争状态。隐私计算作为非常新兴的行业，在商业模式方面与充满了“战争迷雾”，但目前业内公认也是技术壁垒最高的需求，就是加密带来的对更高性能算力的诉求。星云Clustar希望以高性能的算力加速为行业赋能。

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