profile|2021运营人年度工作总结—

协同活跃是指系统发现B与A是同一类人，B在进入系统后，User Profile模型通过大量的用户数据分析，例如猜他是男是女，生活工作所在地，乃至喜欢哪个明星，要买什么东西等。系统中会主动推荐A喜欢的内容或者商品给到。我们在京东、淘宝购物时，网页下方提示喜欢这本书的用户，还喜欢哪些书，就是典型的协同活跃案例。
3. 转化类无论是引流用户，还是活跃用户，我们最终的目的都是把用户变成客户。
把用户变成客户的方法很多，比如社群转化、私聊转化、会销、电话销售等等；会用到心理学的内容制造用户焦虑、引导用户下意识；也有可能会用到市场营销学中的制造紧迫感、通过打折抢占用户心智。
这些方法经过市场验证效果也不错，但是，缺乏对用户的深刻认识；同时，也缺少对快节奏的互联网公司的应对。
接下来分享两个模型，从用户的角度出发；或者从快节奏的解读出发，帮助运营更大效率的为客户提供价值、为企业提供价值。

文章插图
（1）LGERR模型
社群运营的混乱，表面看公司节奏过快引起的；实际上是运营对工作职责、目标、规划不清晰造成的。
LGERR模型通过用户标签（Lable）、社群周边（Group）、用户教育（Education）、社群转化（Revenue）、社群裂变（Referral）等多个方面分析，从根本上提高大家的效果，释放大家的时间。
由于在以前的文章中，单独介绍了我个人提出的LGERR模型，在这里简单介绍，感兴趣的读者可以查阅我以前的内容。
LGERR主要面对公司运营节奏快、用户数量暴增的情况下，如何通过批量化的方式，释放运营人员众多重复性工作的时间，提高效率，并保证运营人员按时完成工作。
首先，模型强调运营人员善于利用标签，为每一个客户做好标签。
当公司布置活动通知、内容提醒、邀请进行群的任务时，可以通过一键批量化操作的方式完成以前需要数个小时才能完成的工作。
其次，模型认为同一标签的用户可以通过社群进行管理。
但是，在社群管理之前，运营人员需要提前做好社群模板，方便后续的重复性使用。比如群名称、公告、规则、欢迎语等等。

模型强调新群直接做转化并不是明智之举，社群的转化一定要对产品价值、用户价值、用户成长提前铺垫，这样才能树立成长进入到转化的阶段。
在转化的过程中要学会控制社群方向、把控社群节奏。同样SOP，不同人负责的社群转化率不同正是这个原因造成的。
社群裂变。借助社群用户的力量，实现最大限度的转化和营收。

（2）RFM模型
根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有3个神奇的要素，最近一次消费 (Recency)、消费频率 (Frequency)、消费金额 (Monetary)。
而这3个神奇的数据，给运营管理在用户分层和用户转化提供了很多启蒙和思路。
比如，最近一次消费与用户活跃息息相关，通过对最后一次的活跃分析，可以让我们了解和分析对我们最近运营策略的反馈；消费频次是区分用户忠诚的一个比较好的方式，针对与频次高的用户也是运营人员后期维护的重点；消费金额可以让我们更好的判断用户的财力和消费习惯，后续有针对性的推荐适合用户的的产品或内容。
众所周知，单一产品的GMV是如下计算
GMV=单价*数量*频次*转化*用户数
RFM模型的分析和利用，提高了频次和转化的数据，也正是我们经常说的复购，让转化产生最大的效益。
4. 留存类针对用户留存，金磊在《用户增长实战笔记》中进行了明确分析并总结成为了公式：

profile|2021运营人年度工作总结——常用模型篇( 三 )