5G|百度最新无人车技术低调发布！6位大牛，人均至少T11( 七 ) 中国联通|5g通信

百度L4、L2+技术和定义描述是：

一方为另一方提供有利于生存的帮助，同时也获得对方的帮助，两种技术方案和产品形态共存，相互依赖，彼此有利，此为“共生” 。

亮相的百度无人车技术大牛，都是什么来头？以上，就是刚刚结束的Apollo开放日亮相的所有技术大牛的分享内容。
总体来看，百度把6个之前多在幕后的一线技术研发负责人推向台前，详细介绍描绘了Apollo自动驾驶的整体架构、子系统优势特征，以及商业化进展。
【5G|百度最新无人车技术低调发布！6位大牛，人均至少T11】Apollo架构体系，包括地图、感知、数据闭环等等要素，是任何自动驾驶公司都绕不过去的必经之路。
但百度又能依托集团长时间耕耘其他AI领域的能力，给每一个技术板块都赋予独特优势。

比如文心大模型带车端小模型的方法，提升车端感知能力；再比如昆仑芯在云端计算、仿真系统为Apollo提供的助力等等。
而这其中最重要的，是百度在目前L4遇冷的环境下，再次自证“降维”路线能够走通，提出了可供全行业参考的业务模型。
最后，来简单认识一下这次出场的百度无人车“CTO级”技术天团。
陈竞凯， 2002年毕业于北京大学计算机系，硕士。是百度内部低调又谦逊的技术大神之一。先后在搜索、广告和地图等业务上统领过技术工作，并任百度技术委员会联席主席。 2018年开始，陈竞凯出任百度自动驾驶首席架构师。

黄际洲，博士，正高级工程师，百度人工智能技术委员会主席，百度地图首席研发架构师。多年来一直从事自然语言处理、知识图谱、数据挖掘等人工智能相关技术研发及大规模产业化工作，先后担任百度阿拉丁、图片搜索、搜索推荐、信息流推荐、百度地图等产品的研发架构师。

王井东， 2001和2004年在清华大学自动化系先后获得学士学位和硕士学位， 2007年在香港科技大学计算科学与工程系获得博士学位。 2007年进入微软亚洲研究院，现任百度计算机视觉首席架构师。 2021年当选IEEE Fellow 。现任百度计算机视觉首席架构师。

介绍数据闭环体系的自动驾驶专家李昂，公开资料较少，但毫无疑问一定是Apollo口中的“CTO级”大牛之一。
昆仑芯科技CEO欧阳剑，本科毕业于北航电子工程专业，硕士毕业于中科大。 2016年进入百度，负责自动驾驶数据体系架构， 2020年起任百度首席芯片架构师。是百度造芯的主要操盘手。

王亮博士， 2000级北航计算机系校友， 2012年从肯塔基大学博士毕业，在Adobe实过习，毕业后先去了微软雷德蒙德总部……2013年加入百度美研，参与AR平台打造，主要是发挥其机器视觉和3D建模方面的专长。至今，官方title是杰出研发架构师，百度无人驾驶环境感知方向技术负责人、百度智能驾驶事业群组技术委员会主席。

所以这次亮相的几位技术大牛都是T几？
很可能至少人均T11 ，因为王亮2年前提到T11 ，而陈竞凯很多年前就是T11了。
而按照百度技术职级，最高是T12 ，不过至今未听说谁是T12…