而「新型」则意味着百度要有丰富的技术积累以及强大的算法能力、软硬件系统集合能力以及与车企协调合作的能力等等.
而这对于有「车路云图」协同支撑的百度来说并不困难 , 百度 Apollo 在于车企合作的过程中 , 充分利用 L4 无人驾驶的技术积累 , 进一步降低成本 , 提升消费者驾驶体验 。
「专业」则体现于百度 Apollo 积累的一套高标准的量产交付流程 。
据汽车之心了解 , 目前百度通过了 ASPICE CL3(汽车软件过程改进及能力评定)评估认证 , 这标志着百度已经具有行业领先的项目交付过程管理组织能力 , 能够稳定、持续地为 OEM 交付高质量的产品和服务 。
目前百度 Apollo 已形成「舱+驾+图」的汽车智能化产品矩阵 , 不断满足国内外知名车企智能化升级过程中的各种需求 , 已经有了 Tier1 该有的姿态 。
据汽车之心了解 , 百度在智能驾驶领域有 AVP、ANP2、ANP3 的低中高组合的全系列产品 。
百度 AVP 泊车系统在 2021 年 4 月全面落地 , 目前已经和多家汽车厂商的 10 多个车型展开合作 。
高性价比的 ANP2.0 领航辅助驾驶已于 2022 年 10 月完成第一批量产交付 。
在去年第三季度百度与中国某家大型汽车科技公司有深度合作关系 , 将在一款主流车型中应用百度 ANP、AVP 和高精地图 。
这样的合作方未来还将呈增长态势 。
据汽车之心从百度了解 , 未来 5 年 , 百度 Apollo 赋能的智驾产品搭载量将会保持平均每年 100% 的增速 。
在智能座舱方面 , 小度车载 OS 帮助车厂快速实现座舱智能化的整包解决方案 , 包含了百度智舱相关的 AI 能力 。
目前 , 小度车载已合作 70 余家汽车品牌 , 覆盖近 600 款车型 。
在智图方面 , 除了车载导航地图、高精地图 , 百度 Apollo 实现了人机共驾地图的量产 , 预计 2023 年将搭载更多车型上市 。
其实百度从汽车延伸出来的「舱+驾+图」产品战略 , 契合了智能汽车普及下 , 汽车消费模式、新的应用以及需求场景的变化 。
为了清晰这些变化 , 我们可以在脑海中建立一个坐标系 , 如果横轴是自动驾驶能力 , 纵轴是车辆所有权 。
随着自动驾驶能力不断延伸和成长 , 个人拥有车辆且为车主驾驶的部分将会向个人拥有车辆且为智能驾驶的部分不断扩大、转移 。
百度作为 Tier1 在其中起到了催化剂的作用 , 目前仍在使用车主驾驶的个人车主仍是目前中国汽车市场的「大多数」 。
对于这一大部分车主 , 百度作为 Tier1 与车企合作 , 将会合力推动 L2+智能驾驶技术普及 , 在增强用户对汽车智能化的认知及接受度的同时 , 将这群用户转化为智能汽车使用者 。
一个行业中只要出现了新供给、新技术、新供应链 , 有了新需求、新市场、新用户 , 就有全盘颠覆过去商业模式的可能性 。
汽车智能化就是颠覆商业模式的最大变量 , 百度 Apollo 以「舱+驾+图」的全栈能力 Tier1 角色出现在智能汽车下半场 , 持续稳定地为 OEM 提供汽车智能化产品 , 其实就是把触角深入到供给、技术、供应链的各个端口和环节 。
或许可以期待百度 Apollo 能通过 Tier1 的角色成为一只激活市场创新的「鲇鱼」 , 加速智能化汽车的大规模量产落地 , 从而使汽车拓展边界 。
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