资本|深度站在十字路口的自动驾驶，是该降温，还是该添把柴？( 三 ) ai|特斯拉

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自动驾驶汽车作为一个商品是需要在全球范围流通，从一线城市到三四线，海拔几十到几千米……永远不可能知道用户会在什么场景下使用自动驾驶，永远不可能知道系统会遇到什么工况，更不可能去“穷尽”。因此，数据量即便足够大，也是一个“相对安全”的概念。到底自动驾驶需要小数点后多少个9（99.999……999%）才能安全，这没有办法量化，“长尾问题”是个极其棘手的问题。正因自动驾驶是AI的最大应用领域，在将来的AI社会，人与AI如何相处、人与AI的关系格局如何发展、AI时代的法规构建等等，也是影响自动驾驶进程的关键所在。以一个现象来做说明，每年全球交通事故死亡人数超过100万人，人为因素的违规、违法等危险驾驶行为是事故的主因。可以非常明显的感觉到，舆论对于超过100万人死亡的交通事故关注度远远比不上1例自动驾驶事故，前者甚至可以形容为“平淡无奇”。
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其背后的原因在于，当前的社会体系、关系格局、法规制度和伦理评判标尺等所有一切都是“以人为中心”构建的，而自动驾驶则完全不同。例举这个现象并不是毫无人性地为自动驾驶犯错开脱，生命无价，不容亵渎。而是通过此例，可以看到当社会迈入AI的过程中，需要打破旧有的、不适宜发展的体系，重新建立以人和AI共存的一套体系。人与AI的关系格局、AI时代的法规制度、AI时代的伦理道德标尺等都还不健全。上述的缺位，也使得自动驾驶陷入“电车悖论”不得解，使得自动驾驶的法规制度建立健全难度大，使得自动驾驶发展受制约。未来，应通过对AI相关法律、伦理和社会问题的深入探讨，为智能社会划出法律和伦理道德的边界，让AI服务人类社会。但面对这些问题，车企、供应商、或是相关部门要做的应该是在正确的方向继续努力、继续升温，加大投入、引导力度，撑过这段黑暗，让光明尽早地到来。在这段“升温”的环节中，比较纠结的可能是资本。过去几年，自动驾驶领域的“资本寒冬”也曾有发生，这波负面舆论或许会让资本多少有些退缩。而为了促进技术持续进本、产业做大做强，对于自动驾驶这个极其烧钱行业，还是离不开资本的大力支持。03自动驾驶的未来应该是什么样的自动驾驶虽然发展坎坷，但资本依然有广阔的施展空间，一方面是利用资本推动关键基础技术的突破，另一方面是为中短期内有望商业化的领域“输血”，支撑产业发展。自动驾驶离不开诸多基础技术的支撑，比如半导体、深度学习、5G、信息安全等等。当前，许多基础技术依然面临桎梏，像激光雷达技术已经有了很大进步，但依然需要再升级，成本还需再下降，像5G技术已经比较成熟，但基础设施建设、市场化普及还有很长的路要走。因此，资本对于芯片、传感器、数据平台、高精地图等基础技术不应放松，反而需要继续加码。
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针对自动驾驶的技术应用，当前主要是在限定条件下实现的，可以粗略划分为面向B端的商用领域，和面向C端的乘用车领域。像商用物流、封闭/半封闭园区、矿山/港口、L4级Robotaxi或者Robobus等其实都是B端的典型，资本完全大有可为。拿物流、封闭/半封闭园区、矿山/港口这类场景来说，首先是场景简单，交通参与者数量和类型锐减、线路相对固定；其次相比起乘用车而言可以相对容易地绕开“人”这个因素；同时该领域汇聚了大量企业，尤其是嗷嗷待哺的初创公司；更重要的是商业模式比较清晰，用技术取代人之后可大幅降低成本提高生产力。L4级Robotaxi或Robobus略有不同。按照企业的口径，这两者都已经在局部区域内实现了常态运营或商业运营，比如百度、小马智行、文远知行等。只是当前没有能力拿掉安全员，尽管在权责上是属于提供商，但因为有“人”这个最大的安全冗余存在，至少可以很好的保护系统安全。共享出行又是未来的发展方向，有抱负的企业大多会选择朝着出行服务商努力，未来市场空间广阔。