显卡|GPU国产替代潮无路可退也没有人想投降 GPU|国产显卡|GPU国产替代潮|无

“如果因为层层加码的外部限制，就直接啥也不做了。那我当初创业是为啥呢？”一名头部国产GPU创业公司的CEO对品玩表示。
2022年10月7日，美国商务部下属的工业和安全局（BIS）发布厚达139页的对华半导体出口管制措施，影响程度被形容为“把对华为的管制扩大到整个中国半导体产业” 。这次扩大的限制并非毫无征兆，8月31日，英伟达披露美国政府已对其提出出口管制要求，禁止其两款高性能GPU产品出口中国。
这些步步紧逼的限制封锁指向的一个重要目标，就是极度依赖GPU算力来发展的人工智能。
支撑人工智能的深度学习系统，可以存在于你的手机里，但更多时候需要数据中心里连在一起的机器“集群”来实现。数十个鞋盒一样大的服务器层层叠插在和人一样高的“货架”上，一排排架子再塞满仓库一般的数据中心。一颗颗GPU就运转在这些盒子一样的“仓库”里。
今天在世界各地的大“仓库”里，英伟达的GPU最多。而这些GPU的计算能力超出普通人的想象，甚至最大胆的科幻家也会感到惊奇——在2003年的科幻电影《终结者3》里，那个差点毁灭人类的超级计算机“天网”，算力为60tflops（也就是每秒6万亿次浮点计算），今天英伟达最先进的数据中心GPU H100，在特定精度下，算力达到了67 TFLOPS 。
与算力一样迅猛增长的还有市场规模。根据Verified Market Research 估算，预计2027年中国大陆GPU市场规模将超过345.57亿美元。
这是一个前所未有的大市场，也是一个被封锁最深的技术领域。美国人几近疯狂的限制，想要遏制中国本土企业取得任何进步，但面对一生难遇的巨大机会，给外国巨头打工多年的华人芯片从业者没人想要再退缩。
“我们能够替代它”
2018年6月，出乎业界预料的，AMD 抢在英伟达之前，发布了全球首款7纳米制程的GPU芯片，命名Radeon Vega 。这款产品并非针对游戏市场，而被定义为专为人工智能和深度学习设计，用于工作站和服务器。
让人工智能达到今天的水平的一大功臣是神经网络。
神经网络本质上依靠的是大量的乘法和加法：当一个网络中的“神经元“彼此激活时，它们也会对彼此的信号进行放大或者缩小，乘以一些权重数。
这个过程其实就是在计算大量的加法和乘法。而GPU最初被设计出来要解决的就是类似的工作：快速的同时做大量乘法和加法，来算出所有图形，从而生成游戏里的一个个画面。
GPU的巨大机会从游戏转移到人工智能的市场，而这块首个7纳米GPU的发布，也意味着在显卡行业追赶英伟达的AMD，把战火也引入到了人工智能行业。
这个激进的策略充满挑战，AMD的高管当时形容：“转换到7纳米制程是近几代芯片设计最困难的路程，涉及使用新CAD工具及多项设计改变。7纳米的晶体管连接方法比较特殊，AMD必须与半导体厂更加密切的合作” 。
不过，在当时对这块芯片的各种讨论中，却基本没人提及负责设计它的团队。
2018年，钱军在AMD上海负责GPU SoC核心部门，带领800多人的团队，从他团队手上流片的芯片已有40多颗。在诸多国外芯片厂商中，AMD是在中国建设研发团队最积极的那个，到2018年这个研发团队规模数千人。这块全球第一枚7纳米GPU芯片，就是钱军带领的团队开发的。
而六个月后，钱军离职创业，创办中国芯片公司——瀚博半导体。
2018年的GPU和芯片创业领域，其实国产替代的概念还没有今天这么强的压迫感，也没有伴随而来的热钱。在事业蒸蒸日上的时候离开AMD，钱军自己称，就是因为自己认为自己能做的更好。

显卡|GPU国产替代潮 无路可退 也没有人想投降

显卡|GPU国产替代潮无路可退也没有人想投降