自动驾驶:冰火两重天 | 氪记 2022( 六 )
并且 , 国内主机厂对激光雷达上车的表现出积极开放的态度 , 这对于本土激光雷达公司当然也是难得的利好 。 速腾聚创、禾赛、图达通、Livox、华为、一径、探维、北醒光子、镭神智能、亮道智能等公司均在年内达成了预期的商业进展和产品突破 。
将视野放大到广义自动驾驶领域 , 在知识产权问题上 , 国内企业已经由过去的时常被动挨打 , 逐渐与国际巨头们平起平坐 。
近日 , 中国知识产权杂志网站公布了全球自动驾驶领域发明专利企业排名 , 统计出在全球专利数据库中专利公开族数排名前10的公司 。 其中 , 百度公司以3477件的申请量居榜首 , 丰田3392件、博世2552件、本田2466件、现代2024件分列2-5位 。
当然 , 在自动驾驶领域核心专利的数量更具参考意义 , 但统计也更具难度 。
通过智慧芽全球专利数据库查询看到 , 特斯拉在全球拥有2225件已公开的专利申请 。 其中有效的1200多件专利中 , 在神经网络、自动驾驶、车辆以及锂电池相关领域 。 从专利量来看 , 特斯拉的2225件不足Waymo3205件的70% , 但从已被授权的发明专利来看 , 两家公司旗鼓相当 , Cruise略少 。
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从自动驾驶专利数也可见 , 事实上海外主机厂、头部Tier1占据了更多优势位置 。 在L2-L3阶段 , 国内自动驾驶公司们尚需迎头赶上 , 这也是借助汽车智能化升级实现弯道超车的良机 , 激光雷达对于其他细分赛道极具参考意义 。
据高工智能汽车研究院数据 , 2020年国内新车ADAS系统供应商中 , 年搭载量超过百万套级别的有博世、大陆、电装和安波福 , 仅这四家Tier1所占份额就超过市场总量的八成 。
随着明年国内主机厂L2+方案的批量落地 , 这个数据的变化将非常具有参考意义 。
从另一个角度来说 , 明年开始L2+自动驾驶公司将面临市场洗牌 , 从根本来说 , 市场不需要大量同质化的自动驾驶公司 。
并且 , 竞争将非常立体 , 主机厂自研、传统Tier1、从L4、L3进入L2+的高阶自动驾驶公司、以及还不明朗的乘用车市场走向 , 都将是无法预期的变量 。
佐思汽研数据显示 , 2022年1-9月国内乘用车L2及L2+级ADAS装配率达到33.5% , 其中L2级为28.4%;L2+级(高阶辅助驾驶)为5.1% 。
另据IDC发布的《中国自动驾驶乘用车市场数据追踪报告》显示 , 国内L2级自动驾驶乘用车渗透率已从2021年第1季度的7.5%升至2022年第1季度的23.2% 。
市场增量显著 , 但切蛋糕的刀也很多 , 未来的市场值得拭目以待 。
四点五不得不说一说算力
芯片市场从严重紧缺到过剩只用了不到24个月的时间 。
为了增强市场信心 , 临近年底 , 台积电罕见地在南部科学园区十八厂基地高调举行了3nm量产暨扩厂典礼 , 几乎其所有供应链上游厂商全部出席 , 现场舞狮击鼓、祭天祈运、鞭炮上梁仪式 , 与其一向以来的低调形成了巨大的反差 。
如果梳理一下为自动驾驶核心单元提供动力的算力芯片 , 可以发现 , 从英伟达、高通、Mobileye、安霸、瑞萨、到特斯拉FSD , 从4nm到12nm , 除了8nm的Orin , 无一例外都是由台积电在代工 。
也因此自动驾驶公司必须直面未来如何押注芯片的枯荣周期 , 而这是一个没有标准答案的领域 。
自动驾驶对于算力的需求是否真是无底洞?到底需要多少算力 , 才能实现L2+以上的高级辅助驾驶功能?L4所需算力的下限和上限又是多少?
如果从造车新势力们那里找答案 , 会发现L2+也要最低200Tops算力 , 其中不少旗舰车型会用到2颗甚至4颗254Tops算力的Orin , 如果这只是在卷 , 如果L2+根本不需要如此之高的算力 , 那多出的成本该由谁来买单?
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