自动驾驶:冰火两重天 | 氪记 2022

文|Ben
编辑|石亚琼
在资本的寒冬中 , 自动驾驶赛道的创投风向正在加速裂变 。
技术方面的突破已经不再成为资本和行业上下游关注的焦点 , 如何快速落地、如何度过漫长的寒冬成为压倒一切的要务 。
从数据来看 , 今年国内自动驾驶公司们从资本市场获得支持的难度很大 。 据36氪一年以来的报道以及公开渠道信息统计 , 2022年国内自动驾驶领域发生融资事件92起 , 披露融资额累计达178亿元 , 对比2021年同期 , 融资起数和融资额分别下降约30%和60% 。
自动驾驶:冰火两重天 | 氪记 2022
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单从投融资数据来看 , 这一次 , 像极了2019年 。
据公开数据显示 , 2019年自动驾驶行业投融资事件共62起 , 相比于2018年减少了20.5%;投融资金额为184.2亿元 , 相比于2018年的811亿元大幅下降了77.3% 。
但是资本市场对于自动驾驶的信心已经发生了变化 。
上一次低谷之后 , 整个市场的信心爆棚 , 自动驾驶行业从阵痛中快速复苏 , 前途一片光明 。 2020年所披露的融资总额大幅增长至436亿元 , 同比增长超过130% , 2021年的融资总额继续维持高位 , 也超过了400亿元 , 市场普遍乐观的认为自动驾驶即将进入大范围商业落地的下半场 。
诚然 , 在矿区、港口、大田农业等封闭场景 , 自动驾驶已经由技术转化为生产力 , 树立起一座座商业化里程碑 。
不过 , 在资本重注的高等级自动驾驶领域 , 市场的悲观情绪还在蔓延 。 时间来到年底 , 曾累计融资36亿美元、估值高达73亿 , 背靠福特、大众两大OEM巨头的自动驾驶独角兽ArgoAI突然宣告破产 。
活下去成了大洋彼岸自动驾驶公司们的第一要务 , 相比来说 , 船小好掉头 , 大量国内自动驾驶算法公司已借助L2+级方案的快速落地 , 在拿到主机厂车型定点后成功上岸 。
经历了一整年的动荡 , 自动驾驶这个称谓虽然看起来没有变化 , 但是其内涵和外延已今非昔比 。 而关于自动驾驶的未来 , 渐进还是一步到位、多传感融合还是纯视觉、高精地图是否必要等老生常谈的问题依然是问题 。
回顾这一整年关于自动驾驶的各类访谈 , 非常明显的感触是 , 专业领域的受访者中有很大比例会由衷地感叹特斯拉对于自动驾驶所作出的开创性探索 , 但是甚少有人会提Waymo或其他知名自动驾驶公司们做了哪些有益的尝试 。
一特斯拉的迷惘
无论是全栈自研自动驾驶的效率 , 还是大规模量产落地的能力 , 特斯拉都是独一档的存在 。
但是 , 特斯拉对于自动驾驶的态度也在发生着微妙的变化 。
2021年 , 全球范围内的自动驾驶公司高歌猛进 , 无论是技术落地、还是商业化融资 , 市场超级乐观 。 大家的目标都指向 , 在2022年 , 一起开启自动驾驶的商业化元年 。
少有人会注意 , 彼时春风得意、身价不断飙升的特斯拉CEO埃隆·马斯克会低调地给自动驾驶泼了一盆凉水 。
他隐晦的说:广义自动驾驶是一个难题 , 因为它需要解决现实世界中很大一部分的人工智能问题 。 没想到会这么难 , 但回过头来看 , 困难是显而易见的 。
今年7月 , 特斯拉人工智能与无人驾驶部门主管AndrejKarpathy宣布离职 , AndrejKarpathy曾被马斯克称作世界顶级AI专家 , 他除了直接负责特斯拉AutoPilot和FSD算法团队 , 还负责人形机器人擎天柱(Optimus)的开发 。
作为技术高管 , AndrejKarpathy的离开被认为特斯拉在自动驾驶技术研发上遇到了瓶颈 , 确实 , FSD的升级很难达到外界预期 。
有北美特斯拉用户采用FSD最新10.69.3.1版本在底特律上路实测后称其为“有史以来最糟糕的版本更新” , 并表示:测试的都是市区常规路线 , 特斯拉在升级FSD新版本后会无缘无故地在路上乱跑 。