菜鸟|菜鸟CTO：最好的物流科技就是能扎实服务好实体经济( 二 ) 东方富海|德迅|pre-a轮融资|新一

在宽说，看起来最科技的方法，是让每个工人戴AR眼镜，靠技术把包裹识别出来，这是最酷的。但是换个思维，其实，更简单的方法是，一个面单上打印4个码，四个边的四个朝向都有，无论包裹怎么放，工人都能一眼看到和识别，这样拣货的速度就快了。看起来这个解决方案没什么技术含量，不过要承认，这是最有效的办法，且性价比最高。

文章插图

另一个例子，电子面单涉及到分单，需要根据消费者的文本地址解析成二段码、三段码。纯技术手段是靠纯粹的算法、模型，然后用更多的数据、算力将这个码做得更精准。
换个维度，是不是也可以选择融合的方式，比如结合规则、地图等元素，再和算法一起，这样的话不需要那么大的算力、模型，效果一样非常好。
“物流科技服务的是中小企业，是实体经济，要让他们都用得起，有效性和经济性必须同时考虑。最好的物流科技就是要扎实服务好实体经济。”
想“贴地”，首先要有技术自信选择“贴地技术”并非易事，首先要有技术自信。
“在阿里还是菜鸟，无论在底层还是应用，都有非常好的技术基础，这是非常重要的核心因素，只有达到了一定的技术高度，才能从场景出发选择合适的技术。”
比如，2020年12月10日，菜鸟人工智能团队为核心研发的物流路径规划算法，获得2021年Franz Edelman finalist。这个奖项被称为运筹优化和管理科学的“奥斯卡”，设立50年来，首次有中国物流供应链领域企业入围。
这意味着菜鸟已经拥有了全球最好的车辆路径算法，从技术角度站在了行业非常高的水平。但是回到“贴地”来看，一定要拿着这样的算法到处用吗？显然不是的。
在宽举个例子，很多卖家需要发货，在线下单后物流公司会派车揽收包裹。这里面就涉及到调度问题，根据计算结果预判快递员何时上门取件，而理想情况下可以用最好的车辆路径规划算法搞定，一切靠AI。
然而现实的情况是，车辆在半路遇到了拥堵或交通意外，司机忽然临时有事儿要晚点到... ...对于卖家来说，根据系统提示的时间打包好了包裹却等了很久，那么就会猜测，实际上门时间比系统显示的晚，那么下次就不等打包好就下单，结果快递员准时揽件，反而等了卖家很久。
那么，如何解决此类场景呢？
在宽表示，其实可以设计一套机制，类似于分片区、承包到小组，也就是网点揽收的模式。然后让司机同时去做服务、销售，既可以和卖家保持良好的沟通、实时沟通路况等条件，也能实时了解卖家包裹的打包情况，这样就将揽收时间的设定变得弹性，随时可调整。
“解决问题未必非要用多先进的技术，对于技术人员来说，往往希望拿着技术找场景。其实如果从场景出发，解决问题的办法有很多种，而这也是非常挑战技术和人性的地方。”
只有对技术非常自信，才有能力在极其复杂的物流场景下解决实际问题。菜鸟可以拿出全球最顶尖的技术实力，也可以选择最易于操作的解决方案。显然，菜鸟手里有足够多的方式，他们要做的就是在其中选择最优解。
普惠意味着要深入到行业腹地想拥有找到解决问题最有效的手段，菜鸟让每个技术人员都深入到物流作业的一线中去，每年、每月都要有一定的时间和客户深度接触交流，这样才能真真实实了解到客户的痛点和作业现场的问题。
其中，一款非常“贴地”且能展现“技术自信”的产品就是LEMO PDA。
该产品获得了“GMARK、红点”两项国际工业设计大奖，是行业极具创新的一款IoT产品，通过对物流生产工具的重构，大幅提升了作业效率。而LEMO PDA也被称为“体验最好的、人人用得起的普惠生产力工具”。