2030年,世界三大传感器强国之一日本押注这9大领域!( 二 )
在人均寿命100岁的社会 , 既要延长健康寿命 , 又要控制医疗、护理费 , 减轻护理者的负担 。 为此 , 平时的健康监测和疾病的早期发现很重要 , 在这样的需求下 , 持续监测生命信息的“生命感知”将被更广泛利用 。
2020年 , 全?聚合和管理信息的“个?健康数据平台”(PersonalHealthRecord , PHR)启用 。 个人在医院的临床数据、药房配药数据、护理数据 , 都可以?次性查看 。 最终 , 个?的所有重要信息也将被整合到PHR中 。
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同时 , 从健康管理的角度出发 , 通过科学方法测量员工心理压力的心理健康检查正在企业间普及 。 压力根据传感器检测到的唾液淀粉酶、呼出气中的氨浓度、心跳紊乱等进行量化 。 这提高了人们对“心理健康”的认识 , 促进了精神疾病的预防 。
在护理场所 , 使用监控传感器和监控摄像机的护理将成为主流 。 它测量床上的重量负荷、起床频率、活动量、睡眠时间、心率、呼吸等 , 并在检测到异常(心律失常、呼吸暂停、下床跌倒等)时通知护理人员 。
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此外 , 还有一种将老年人体能下降形象化并导致跌倒事故预防的运动 。
老年人的身体能力是通过测量下肢的肌肉力量和肌肉质量来量化的 。 如果跌倒事故减少 , 卧床老人的数量就会减少 , 照顾者的负担也会减轻 。
此外 , 将通过压力传感器、肌电传感器和吞咽(吞咽食物)声音的分析来测量老年人的吞咽能力 , 以防止误吸事故 。
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在临床医学领域 , 监测患者生命信息并将其用于治疗和护理的方法也将得到广泛应用 , 这将使用大量附着在人体上的可穿戴传感器和融入人体的传感器 。
例如 , 为了解病理 , 我们定期测量脑电波、心率、心电图、体温、血压、血糖水平等 。 人工智能系统通过分析在医疗信息服务器中的测量数据 , 为主治医师提供重要决策信息 。
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3、安全保障X传感器2030
为了防止灾害和事故的发生 , 减少损失 , 在交通等城市生命线社会基础设施中安装了各种传感器 。
未来10年 , IoT(物联网)将在社会基础设施方面取得进步 , 所使用的传感器数量将呈爆炸式增长 。 (关于城市生命线相关内容 , 请参看《为传感器装上鸿蒙系统 , 华为盯上了这块万亿级“肥肉”》)
首先 , 将开发检测主要桥梁、隧道和斜坡(建设道路和住宅用地开发形成的人工斜坡)异常和测量损坏程度的技术 。
传感器和摄像头用于监控需要警惕的位置 , 生成的测量数据和捕获的图像存储在云端 。 基于人工智能的分析技术的引入将推动预测性维护 , 延长社会基础设施的使用寿命 , 并降低维修成本 。
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关于交通基础设施 , 我们将过渡到在道路、车辆和行人之间传递信息的协作型ITS(智能交通系统) 。
例如 , 在能见度较差的十字路口安装侧路传感器 , 以检测汽车、摩托车和行人的接近 。 该信息通过使用车辆到基础设施(V2I)通信的道路传感器传达给车辆驾驶员 , 以防止正面碰撞 。
此外 , 还有一种方法是让接近的车辆通过车辆对车辆(V2V)通信直接传输有关本车位置和速度的信息 , 以防止碰撞 。
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