2030年,世界三大传感器强国之一日本押注这9大领域!( 三 )


此外 , 行人和车辆携带的移动设备之间的互动也将开始 。 通过车辆对行人(V2P)通信 , 接收有关车辆接近行人的位置和速度的信息 , 移动终端会警告行人碰撞危险 。
在日本 , 2020年开始提供5G(第5代移动通信系统)服务 , 2020年以后 , 这种5G技术将用于协同ITS 。
为了减少交通事故 , 将使用传感器和摄像头对驾驶员进行监控 。 分析驾驶员眨眼、面部表情、体表温度等 , 并检测驾驶员困倦、疲劳、突然身体状况不佳和注意力不集中的系统将得到普及 。
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此外 , 还将提高传感器网络监测地震、火山爆发、海啸、洪水和山体滑坡等自然灾害的能力 。
传感器节点的数量和传感器可获取的数据类型将增加 , 从而提高预测灾害位置和损失的准确性 。 这将为居民提供适当的疏散指导和救援 。
用于监测自然灾害的传感器和摄像机不一定安装在人们可以接近的地方 。 具有自主飞行能力的无人机(无人驾驶飞行器) , 将用于深山、峡谷、偏远海岛等人类难以进入的区域进行预警、监视 , 以及传感器的增设和维护 。
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除了应对灾害和事故 , 从预防犯罪(安全)的角度 , 传感器和相机的监控技术也将快速发展 。
随着基于人工智能的图像识别技术的引入 , 安装在车站、机场和街道上的安全摄像头将得到加强 。 将可以实时识别多人的面部表情 , 更容易识别可疑人员和走失儿童 , 并追踪特定目标 。
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4、机器人X传感器2030
现在 , 许多工业机器人和自动导引车在工厂运行 , 但在未来十年 , “机器人”将作为消费和商业设备出现 。
比如专注于与人交流的社交机器人(通讯机器人、服务机器人)、帮助做家务的家电机器人等将会流行起来 。
这些机器人配备了用于障碍物检测和人/物体识别的传感器和摄像头 。 根据从传感器和摄像头获得的信息 , 我们创建了一个周围区域的地图 , 并将其作为确定下一步行动的基础 。
在社交机器人方面 , 出现了人形、动物模型等多种形态的产品 。 云端AI用于模拟情绪表达、性格、学习(成长)等 。
此类机器人在旅游景点和娱乐设施的导引工作 , 老年人福利设施的护理支持 , 以及为外国游客提供多语言接待和客户服务等多种应用中被社会认可 , 将是不可或缺的存在 。
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扫地机器人是帮助家务劳动的家电机器人代表 。 机器人真空吸尘器将具有增强的传感能力 , 并将能够正确规划复杂的清洁路线 , 例如躲避地板上的电源线 。
此外 , 机器人还可以根据地板的状况和污垢类型 , 选择最佳的清洁和洗涤方法 。 随着这样的功能提升 , 扫地机器人的家庭普及率将逐步提升 。
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无人机(小型无人驾驶飞行器)将越来越多地用作使生活更方便的机器人 。
2020年前后 , 无人机将开始在山区、偏远岛屿等无人区投递包裹 。 从2025年到2030年 , 包括城市在内的人口稠密地区的行李递送将全面展开 。 无人机还将用于紧急响应 , 例如在发生灾难时运送货物 。
此外 , 无人机的应用领域非常广泛 , 包括测量和地图数据采集、树木和农作物生长情况的调查以及高处和危险区域的维护和检查 。