2030年，世界三大传感器强国之一日本押注这9大领域！( 六 ) 日本是世界上公认的三大传感

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此外，为工业物联网数据分析引入人工智能技术的运动正在变得活跃。
例如，在机床等制造设备中安装了多个振动传感器，并对其进行持续监控。通过人工智能分析获得的振动波形数据，检测故障和缺陷的迹象，并预测制造设备的寿命。
设备的预测性维护成为可能，与传统维护相比，工作效率更高（发生故障前进行维修，在指定使用寿命内更换零件等）。
此外， AI技术还将引入到外观检测、锤击检测等自动化检测设备。使用机器学习不断更新故障模型，将使更多类型的制造问题，能够比以往任何时候都更有效地被检测到。例如，可以灵活应对多品种、多批量生产中检验对象和检验项目的频繁变化。

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可穿戴AR（增强现实）终端将用于支持工作，并在制造、维护和仓库工作等现场引入重要传感信息，工作程序、工作手册以及管理人员和指导员的指示，可以叠加在工人的视野中。
远程站点的管理人员和指导员可以与工人共享视野，因此即使发生意外情况，他们也可以迅速下达准确的指令。

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此外，还可以监测工人的位置和运动以及重要信息（心率、体温等），远程检测坠落事故、进入危险区域、身体状况不佳等事故。
基于传感器的数据收集和分析，也将在对生产工人培训技能方面发挥重要作用。
通过比较熟练工人和实习生的动作和姿势，手的角度和动作，以及注视点的轨迹，将阐明两者之间的（操作）行为差异。它可以更容易地传达难以用语言或手册解释的技术诀窍（隐性知识），从而提高生产质量和工作效率。

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8、智慧农业X传感器2030
农民老龄化和劳动力短缺已成为农业工作现场的严重问题。基于传感和数据分析的农业（精准农业），以及机器人技术的使用可以缓解这个问题。传感器的使用对于智能农业至关重要。
在基于传感和数据分析的农场管理中，田间环境和作物生长状况的信息通过传感器和摄像头不断获取，并将工作历史记录在数据库中。
播种到收获的时间表，以及灌溉和施肥率等决策是基于数据分析，而不是仅仅依靠多年的经验。
2020年，农业协同数据平台服务全面上线，在农业ITC系统对接、数据标准化、公共机构掌握的农业、地图、气象等信息公开方面取得进展。

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此外，为呼吁“食品安全” ，农作物生产信息将在云端公布。消费者和食品行业将能够随时查阅购买和采购的农产品的生产历史，对个体生产者的信任将被社会认可为农产品的附加值之一。
至于机器人技术的使用，自动驾驶拖拉机已经商业化并被引入田间。许多拖拉机都会配备自动转向和自动驾驶功能。例如，一名操作员同时操作多台拖拉机，进行耕地、碎土、整平、施肥、播种等。

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除此之外，还将开始引入各种机器人农业机械。
水稻播种机利用传感器测量水田的土壤深度（被耕作机软化的土壤表层深度）和土壤肥力，并根据测量结果自动调整施肥量。