2030年,世界三大传感器强国之一日本押注这9大领域!( 七 )
除草机器人活跃在田地周边的坡(垄)上 。 锄草机器人通过传感器检测倾斜角度 , 并根据倾斜角度控制左右履带的转动速度 。 结果 , 即使在陡峭的斜坡上 , 它也沿着等高线的方向直线行驶 。
动力辅助服支持装卸和运输收获物等繁重工作 。 传感器检测工人的姿势和施加在手臂和腰部的力 , 电机驱动将工人的负荷减轻约一半 。
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9、海洋开发X传感器2030
日本是世界领先的海洋国家之一 , 拥有广阔的专属经济区(EEZ) 。 但是 , 造船、航运、渔业等传统海洋产业处境艰难 , 海洋资源利用还不能说取得了充分的进展 。 传感和海洋测量方面的技术创新对于突破这一障碍至关重要 。
在海洋资源利用方面 , 甲烷水合物和海底热液矿床的商业利用将在2025年左右开始 。
与此同时 , 海洋地形测量和化学成分测量的技术开发取得进展 。 例如 , 我们使用多波束回声测深仪(回声测深仪)、侧扫声纳(海面探测声纳)和海底剖面仪(海底地层分析仪)来测量海底的地形和地层 。
随着此类设备性能的进步 , 将有可能高效地执行海域调查、样本采集和分析等任务 。
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此外 , 还将开始努力将传感和人工智能技术应用于海水养殖和海产品管理 , 海产品是日本人重要的海洋资源 。
将养殖场环境状况、鱼的生长状况、养殖生产历史数据转化为数据 , 实现鱼的投喂自动化 。
可以远程确定位于远离港口的水域的水产养殖场的状况 , 无需派船出海查看情况 。 病害、赤潮等异常情况可快速处理 。
水产养殖用传感器进行水质检测、水环境观测、气象观测、水下相机观测鱼类 。 海水养殖场的供电主要由光伏板提供 , 环境传感器和能耗传感器用于有效利用电力 。
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水下无人机(AUV)将在未来的海洋资源勘探、鱼类探测和海水养殖场监测等方面发挥积极作用 。
水下无人机配备了各种传感器 , 例如用于定位和导航的惯性传感器、用于避免碰撞的声纳、水下高度计、地面速度计和水下观察相机 。
海底无人机减轻了工作人员的负担 , 降低了海洋调查和观测工作的成本 。
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此外 , 我们还在开发将自动驾驶中 , 使用的传感技术应用到船舶上的自动驾驶船舶 。
自主船舶自动或遥控执行瞭望、船舶操纵、避碰(检测其他船舶)、起飞和降落等 。 这将防止因人为因素造成的海上事故 , 缓解船员短缺问题 。 此外 , 我们将使用传感和人工智能技术推进机器设备的异常检测和预测性维护 。
到2023年前后 , 国际就自主船舶装备和运行相关标准达成国际协议 , 并在此基础上制定国内标准 。
到2025年左右 , 自主船舶的商业化将开始 。 将生产大约250艘利用新数据传输技术提高运营效率的先进船舶 。
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结语
能源、健康、安全保障、机器人、人机交互(UI)、自动驾驶、智能工厂、智慧农业、海洋开发这九个方面 , 是日本下一代传感器协会认为未来10年(2020-2030) , 发展空间最大的9大领域 。 这9大领域 , 也是目前许多日本传感器企业进行传感技术开发和布局最多的领域 。
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