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本周 , 拼多多发布了2022年三季度财报 。 收入和利润 , 均大幅超预期:营收395亿元 , 同比增长65% , Non-GAAP利润超过了100亿元 。 此前京东、美团发布的财报 , 各方面数据也表现亮眼 。 如何看待拼多多三季报的表现?
农产品爆款到生鲜爆款:如何提升产业的效率?
说到拼多多对品类的探索 , 我以前的文章中多次提过大葱的例子 。 同样是一棵普通的大葱 , 拼多多可以细化成多个SKU , 然后进行分类定价:带皮全叶、带皮半叶、精选不带皮等等 。 这样的分级 , 给商家和用户 , 都带来了很大的好处 。 对商家端 , 从种植到分级售卖 , 商品的售罄率和周转率提升 , 优质商家的利润会不断提高 。
一棵再普通不过的大葱 , 经过拼多多这样“重新的定义” , 在平台上就变成了一个个“爆款” 。 这样的方法论 , 是不是可以应用到其他品类上?
以生鲜为例 , 比如大闸蟹 。 能否通过农产品那样的分级 , 复制到螃蟹上?
答案是可以的 。 我在拼多多上搜索“大闸蟹” , 各种类型的商家都出来了:不仅有正宗的阳澄湖大闸蟹、还有价格优惠的普通大闸蟹 。 而对螃蟹进行分级 , 包括了:公母、重量 。 公母很简单 , 而重量的颗粒度 , 拼多多上的商家非常精细 。 比如下图中的 , 以0.5两为一个区间 , 来标注并定价 。 3.3两到3.8两全母 , 是一个价格 。 每递增0.5两 , 做一个定价区间 。
并且 , 拼多多还出台了“缺重包赔”的条款 , 最大程度保障了用户的利益 。 这些条款 , 也让商家竞争更激烈 , 从而真正实现“良币驱逐劣币”的商业规则 。
而其他的友商平台 , 要么标注的是总个数 , 要么对重量的标注不够精细 。 比如下方截图里的:
拼多多这种对商家的精细化SKU运营策略 , 重点落在单个SKU上 。 不管大葱还是大闸蟹 , 用户直接奔着某个“商品”购买 , 而不是奔着某个店铺 。 这对商家来说 , 要让消费者记住自己的店铺 , 就需要在商品端花费更多精力 。 而“爆款” , 就是最直接的体现 。 而拼多多这样的策略 , 好处表现在:
让商家更加回归商品销售的本质 。 不管是农产品、还是生鲜以及其他品类 , 拼多多上很多商家 , 店里只有几款商品 。 甚至有的店铺 , 只有一款商品 。 这和淘宝、京东上的卖家截然不同 。 以单款SKU为核心的策略 , 好商家的标准变得很简单:把店里的商品做成质优价廉的爆款 。 不需要堆积SKU数量 。 比如你是卖大葱的 , 就把大葱做的精细化、做成规模 。
所以 , 对于店铺的权重 , 拼多多的排名规则并不是店铺的总订单量 。 我理解是“单SKU的规模” , 如果一个店铺只有一个SKU , 但是销量很高 , 用户搜索这个产品 , 该店铺也会排序在前面 。 而在淘系和京东 , 很难见到一个SKU的店铺 。
对用户需求的拆解 , 平台需要洞察的更细、更深 。 拼多多作为平台 , 在连接需求端和商家端 , 背后做了大量的工作 。 从农产品到生鲜、制造业的小商品 , 拼多多这一套方法论 , 如果总结起来 , 就是:洞察需求、反馈到商家、爆款产品、海量的订单 。 这一条链路 , “需求”是核心 。 而需求的背后 , 说的比较通俗就是:对数据的理解和处理 。
而爆款SKU , 则是最终呈现出来的结果 。
以订单为核心 , 逐步解决农产品的全维度问题
农产品品类 , 是拼多多上的基础品类 。 在拼多多的商品构成中 , 最大的占比还是制造业相关的小商品为主 。 这就涉及了各个产业带 , 拼多多通过积累的数据和对消费者的洞察 , 能否让卖家实现订单增长的同时 , 同时影响到种植、采摘和价格波动的问题?
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